| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-14页 |
| 图表目录 | 第14-16页 |
| 英文缩略表 | 第16-17页 |
| 第一章、绪论 | 第17-32页 |
| ·地理信息系统在植物保护领域的应用现状 | 第17-22页 |
| ·GIS的功能构成与植物保护领域的应用概况 | 第17页 |
| ·GIS技术与其紧密相关的技术 | 第17-18页 |
| ·GIS在植物保护领域的应用情况 | 第18-21页 |
| ·GIS在植物保护领域应用的问题与展望 | 第21-22页 |
| ·生物分布与环境关系分析研究状况 | 第22-28页 |
| ·入侵有害生物物种空间分析技术体系概况 | 第22-23页 |
| ·建模思想与分析软件研发 | 第23-26页 |
| ·预测物种分布研究进展 | 第26-28页 |
| ·生物预测分布研究的展望 | 第28页 |
| ·红火蚁潜在分布及相关研究进展 | 第28-29页 |
| ·研究目的、意义和内容 | 第29-32页 |
| ·研究目的和意义 | 第29页 |
| ·研究内容 | 第29-31页 |
| ·研究技术路线 | 第31-32页 |
| 第二章、数据处理与分析方法 | 第32-53页 |
| ·数据处理 | 第32-40页 |
| ·基础地理数据 | 第32页 |
| ·气象数据 | 第32-33页 |
| ·气象数据处理方法 | 第33-34页 |
| ·气象数据处理 | 第34-36页 |
| ·WorldClim生物气象变量数据及其处理 | 第36-37页 |
| ·植被数据及其处理 | 第37-38页 |
| ·土地利用数据及其处理 | 第38-39页 |
| ·高程数据处理 | 第39-40页 |
| ·分析模型原理及方法 | 第40-53页 |
| ·CLIMEX模型原理及方法 | 第40-42页 |
| ·种群动态模型 | 第42-46页 |
| ·广义可加模型(Generalized Additive Model GAM)原理 | 第46-47页 |
| ·GAM建模过程简述 | 第47-53页 |
| 第三章、有害生物分布预测平台系统的研发 | 第53-69页 |
| ·系统构成 | 第53-56页 |
| ·设计原则与总体功能 | 第53页 |
| ·分布预测分析数据流程及其特点 | 第53-55页 |
| ·开发方式与系统集成 | 第55-56页 |
| ·功能设计与系统实现 | 第56-67页 |
| ·系统实现 | 第56页 |
| ·地理信息系统基础功能模块 | 第56-60页 |
| ·数据分析建模模块 | 第60-64页 |
| ·R平台管理模块 | 第64-66页 |
| ·模型管理模块 | 第66-67页 |
| ·关键技术和创新 | 第67-69页 |
| ·模型建立的可视化和自动化技术 | 第67页 |
| ·模型的自动化创建与评估技术 | 第67-68页 |
| ·模型的保存 | 第68-69页 |
| 第四章、基于CLIMEX模型与种群动态模型的红火蚁潜在分布分析 | 第69-88页 |
| ·材料与方法 | 第69-71页 |
| ·材料 | 第69页 |
| ·方法 | 第69-71页 |
| ·结果与分析 | 第71-83页 |
| ·CLIMEX模型大尺度分析结果 | 第71-76页 |
| ·CLIMEX局部地区限制因素分析结果 | 第76-80页 |
| ·种群动态模型分析结果 | 第80-83页 |
| ·模型分析与实际发生情况对比分析结果 | 第83页 |
| ·结论与讨论 | 第83-88页 |
| ·气温、降雨对红火蚁定殖的影响 | 第83-85页 |
| ·高山对红火蚁定殖的影响 | 第85-86页 |
| ·CLIMEX与CDM预测结果的差异 | 第86页 |
| ·本章结论 | 第86-88页 |
| 第五章、基于空间统计模型的红火蚁潜在分布分析 | 第88-107页 |
| ·材料与方法 | 第88-90页 |
| ·材料 | 第88-89页 |
| ·方法 | 第89-90页 |
| ·建模过程及结果分析 | 第90-104页 |
| ·数据探索(Data Exploration) | 第90-97页 |
| ·模型筛选(Model Selection) | 第97-101页 |
| ·模型预测能力检验 | 第101-102页 |
| ·基于GAM模型的中国红火蚁适生性分析结果 | 第102-103页 |
| ·GAM模型分析结果的精确性假定判断 | 第103-104页 |
| ·讨论与结论 | 第104-107页 |
| ·三种模型的建模理论对比分析 | 第104-105页 |
| ·GAM模型讨论 | 第105-106页 |
| ·本章结论 | 第106-107页 |
| 第六章 全文结论 | 第107-110页 |
| ·全文主要结论 | 第107-108页 |
| ·有害生物潜在分布分析平台构建 | 第107页 |
| ·基于CLIMEX和种群动态模型的红火蚁在我国潜在分布预测 | 第107页 |
| ·基于GAM模型的红火蚁在我国适生性分析 | 第107-108页 |
| ·本研究的创新点 | 第108页 |
| ·创建了一套大区生态建模技术平台 | 第108页 |
| ·利用三种不同原理的模型预测红火蚁在中国的范围 | 第108页 |
| ·将GAM模型应用到有害生物潜在分布分析领域 | 第108页 |
| ·下一步工作展望 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-124页 |
| 致谢 | 第124-126页 |
| 作者简历 | 第126-127页 |
| 附录 | 第127-150页 |
| 附表1.Bioclim19项数据描述内容列表 | 第127页 |
| 附表2.土地利用类型表(IGBP Land Cover Type) | 第127-128页 |
| 附表3.CLIMEX模型模拟美国红火蚁分布范围参数 | 第128-129页 |
| 附表4.红火蚁种群动态模型使用参数表 | 第129页 |
| 附表5.分布预测平台所支持的数据文件类型 | 第129-130页 |
| 附表6.模型文件格式及附属信息文件格式 | 第130-131页 |
| 附表7.AIC模型选择表 | 第131-140页 |
| 附表8.分布预测平台接口及建模库文件启动方式 | 第140-141页 |
| 附公式 归一化植被指数(NDVI)计算公式 | 第141页 |
| 附程序 节录主要功能部分 | 第141-150页 |
