基于用户行为和遗传算法的用户建模研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·个性化服务的应用现状 | 第9-10页 |
| ·用户建模现状分析 | 第10-11页 |
| ·基于浏览行为的用户建模现状 | 第11-12页 |
| ·课题提出的意义 | 第12页 |
| ·本文研究的内容 | 第12-13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-14页 |
| 2 基于浏览时间的用户建模 | 第14-31页 |
| ·传统的基于遗传算法的用户建模 | 第14-19页 |
| ·遗传算法简介 | 第14-16页 |
| ·遗传算法在用户建模中的应用 | 第16-19页 |
| ·基于浏览时间的用户兴趣表示 | 第19-25页 |
| ·传统的基于浏览时间的用户兴趣表示方法 | 第19-20页 |
| ·用户浏览时间 | 第20-21页 |
| ·用户浏览时间与用户兴趣 | 第21-22页 |
| ·基于浏览时间的用户兴趣计算 | 第22-25页 |
| ·基于遗传算法和浏览时间的用户兴趣建模 | 第25-30页 |
| ·用户浏览内容的文本特征描述 | 第25-27页 |
| ·基于浏览时间和遗传算法的用户建模算法设计 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于综合行为的用户建模 | 第31-38页 |
| ·基于综合行为用户建模的必要性 | 第31页 |
| ·基于综合行为的用户兴趣表示 | 第31-35页 |
| ·用户浏览行为 | 第31-33页 |
| ·用户浏览行为与用户兴趣 | 第33-34页 |
| ·基于综合行为的用户兴趣计算 | 第34-35页 |
| ·基于综合行为和遗传算法的用户建模 | 第35-37页 |
| ·用户行为数据的获取 | 第35-36页 |
| ·基于综合行为的用户建模算法设计 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 实验与结果分析 | 第38-52页 |
| ·数据预处理 | 第39-42页 |
| ·数据来源 | 第39页 |
| ·词典生成 | 第39-40页 |
| ·页面向量空间模型表示 | 第40-41页 |
| ·用户浏览行为数据获取 | 第41-42页 |
| ·实验方法与步骤 | 第42-46页 |
| ·基于浏览时间用户建模实验过程说明 | 第42-44页 |
| ·基于综合行为用户建模实验过程说明 | 第44-46页 |
| ·实验结果图表与分析 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·研究总结 | 第52页 |
| ·研究展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录:作者在攻读硕士期间发表的论文目录 | 第59页 |
