| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·舌诊自动化系统(TCM)的研究现状 | 第11-12页 |
| ·课题简介 | 第12页 |
| ·本文工作和创新点 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-16页 |
| 第二章 舌诊的基本方法和舌诊客观化研究 | 第16-24页 |
| ·舌诊基本方法 | 第16-21页 |
| ·舌诊客观化研究 | 第21-24页 |
| 第三章 中医舌诊辅助中成药使用系统工作原理 | 第24-30页 |
| ·系统设计 | 第24-25页 |
| ·系统功能 | 第25-27页 |
| ·系统的结构 | 第27-28页 |
| ·系统示意图 | 第28-30页 |
| 第四章 聚类分析理论基础 | 第30-40页 |
| ·聚类分析的概念 | 第30-31页 |
| ·聚类分析中的数据类型 | 第31-34页 |
| ·主要的聚类方法 | 第34-36页 |
| ·基于划分的k-means算法 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 聚类分析在舌苔舌质分离中的运用 | 第40-52页 |
| ·聚类分析的运用和与阈值算法的比较 | 第40-46页 |
| ·聚类分析的改进—模糊聚类分析 | 第46-51页 |
| ·本章小节 | 第51-52页 |
| 第六章 颜色空间对聚类分离方法的改进分析 | 第52-62页 |
| ·颜色空间 | 第52-54页 |
| ·用HSV和L* a* b*颜色空间改进聚类分离算法 | 第54-61页 |
| ·本章小节 | 第61-62页 |
| 第七章 舌苔舌质的分类研究 | 第62-72页 |
| ·神经网络原理 | 第62-65页 |
| ·舌色判断 | 第65-67页 |
| ·舌苔厚薄判断初步 | 第67-70页 |
| ·本章小节 | 第70-72页 |
| 总结与展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 硕士期间论文 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |