基于铁谱图像处理技术的机械动力系统故障诊断方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题的提出及意义 | 第9-10页 |
| ·铁谱分析技术的出现和发展 | 第10-13页 |
| ·铁谱技术的概念 | 第10页 |
| ·铁谱技术的发展 | 第10-11页 |
| ·铁谱技术的主要内容 | 第11-12页 |
| ·铁谱分析的特点 | 第12-13页 |
| ·铁谱技术及其智能化发展 | 第13-15页 |
| ·计算机技术在铁谱技术中的应用 | 第13-14页 |
| ·铁谱智能分析的国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·本课题的相关数据来源 | 第15页 |
| ·本文的主要内容 | 第15-16页 |
| 2 磨粒监控的摩擦学基础 | 第16-31页 |
| ·机械设备的磨损 | 第16-22页 |
| ·磨粒磨损 | 第18页 |
| ·粘着磨损 | 第18-19页 |
| ·疲劳磨损 | 第19-20页 |
| ·腐蚀磨损 | 第20-21页 |
| ·冲蚀磨损 | 第21页 |
| ·微动磨损 | 第21-22页 |
| ·油液的污染 | 第22-26页 |
| ·固体颗粒污染 | 第23-24页 |
| ·水分污染 | 第24页 |
| ·空气污染 | 第24-25页 |
| ·其他污染 | 第25-26页 |
| ·典型零部件的磨损故障 | 第26-31页 |
| ·活塞/缸套 | 第26-28页 |
| ·离合器 | 第28-31页 |
| 3 铁谱图像辨识数字特征表达与获取 | 第31-46页 |
| ·铁谱图像处理的一般步骤 | 第31-36页 |
| ·图像分割 | 第36-39页 |
| ·图像分割的应用 | 第36页 |
| ·基于区域的图像分割 | 第36-37页 |
| ·基于边界的图像分割 | 第37-39页 |
| ·磨粒形貌基本数字特征提取及磨粒特征参数的优化 | 第39-45页 |
| ·磨粒图像的数字化特征提取 | 第39-44页 |
| ·磨粒参数优化 | 第44-45页 |
| ·磨粒数字二维特征参数的图像处理与计算 | 第45-46页 |
| 4 基于支持向量机的磨粒识别 | 第46-56页 |
| ·支持向量机的提出及其发展 | 第46页 |
| ·支持向量机的基本理论 | 第46-52页 |
| ·最优分类超平面 | 第47-48页 |
| ·支持向量机分类 | 第48-49页 |
| ·支持向量机的模型选择 | 第49-50页 |
| ·核函数 | 第50-51页 |
| ·多分类问题 | 第51-52页 |
| ·磨粒识别 | 第52-56页 |
| 5 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
