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小波分析在齿轮箱故障诊断中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-16页
   ·齿轮箱的由来及问题解析第8-10页
   ·设备故障诊断的崛起与齿轮箱的关联第10页
   ·齿轮箱故障第10-11页
     ·齿轮箱经常出现哪些故障第10-11页
     ·齿轮箱故障如何查找第11页
   ·小波分析第11-13页
     ·小波分析的理解第11-12页
     ·小波分析方法的应运产生第12页
     ·小波的发展现状第12-13页
     ·小波的应用领域第13页
   ·小波分析在齿轮故障中的应用现状第13-15页
     ·小波分析中的各种角色第14页
     ·小波分析的缺陷及未来展望第14-15页
   ·本文主要研究内容和论文构架第15-16页
2 小波单节点重构第16-47页
   ·基本概念第16-17页
   ·离散小波变换的快速算法第17-26页
     ·Mallat 算法第17-21页
     ·Mallat 算法与FFT 相结合的分析方法第21-23页
     ·单子带信号重构快速算法第23-26页
   ·Mallat算法的频率混淆第26-41页
     ·小波滤波器的频域特性第28-29页
     ·隔点采样第29-35页
     ·隔点插零第35-41页
   ·单子带重构算法的改进第41-47页
     ·改进的算法第41-44页
     ·改进算法的仿真验证第44-47页
3 小波包单节点重构第47-68页
   ·小波包的基本概念及快速算法第47-51页
   ·小波包的频域特性第51-52页
   ·小波包快速算法中的频率混淆第52-61页
     ·小波包快速算法中的频带交错第52-55页
     ·小波包交错频带的调整第55-57页
     ·小波包快速算法中的其他频率混淆第57-61页
   ·小波包快速算法的改进第61-68页
     ·小波包分解与单节点重构的改进算法第61-64页
     ·小波包分解与单节点重构的改进算法的仿真验证第64-68页
4 小波包重构改进算法在齿轮箱故障诊断中的应用第68-82页
   ·齿轮箱故障诊断方案第68页
   ·设置齿轮箱故障及测点第68-69页
     ·齿轮箱故障的设置第68-69页
     ·测点的选定第69页
   ·小波变换应用于齿轮箱故障诊断的算法实现第69-81页
     ·小波包分解重构框架第69-71页
     ·基于小波包改进算法的信号分解重构第71-73页
     ·基于BP 神经网络的故障诊断第73-81页
   ·本章小结第81-82页
5 结论与展望第82-83页
   ·结论第82页
   ·展望第82-83页
参考文献第83-86页
攻读硕士学位期间发表的论文第86-87页
致谢第87页

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