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我国上市公司信息披露违规预警研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
目录第6-8页
第一章 导论第8-22页
   ·选题背景与研究意义第8-11页
     ·选题背景第8-9页
     ·研究意义第9-11页
   ·国内外研究综述第11-17页
     ·信息披露水平影响因素的研究综述第11-14页
     ·信息披露违规预警特征的研究综述第14-15页
     ·信息披露违规预警方法的研究综述第15-17页
   ·研究思路与研究方法第17-21页
     ·研究思路第17-19页
     ·理论约定第19-20页
     ·主要内容第20页
     ·研究方法第20-21页
   ·研究的改进与创新第21-22页
第二章 我国上市公司信息披露违规的现状分析第22-44页
   ·信息披露违规的现状第22-30页
     ·上市公司信息披露违规的年度分布第22页
     ·上市公司信息披露违规的行业分布第22-25页
     ·上市公司信息披露违规的处罚类型分布第25-26页
     ·上市公司信息披露违规的处罚原因分布第26-30页
   ·违规上市公司的特征分析第30-44页
     ·违规上市公司的规模特征第30-31页
     ·违规上市公司的市场交易特征第31-33页
     ·违规上市公司的财务特征第33-39页
     ·违规上市公司的治理特征第39-44页
第三章 我国上市公司信息披露违规的诱因分析与实证检验第44-56页
   ·理论分析与研究假设第44-48页
   ·实证研究设计第48-49页
     ·数据和样本第48页
     ·变量定义第48-49页
   ·实证结果与分析第49-56页
第四章 我国上市公司信息披露违规预警的实证研究第56-82页
   ·研究设计第56-62页
     ·实证思路第56-58页
     ·样本的选择第58页
     ·研究变量的选择第58-62页
   ·预警变量的筛选第62-74页
     ·变量的描述性统计分析第62-64页
     ·显著性检验第64-66页
     ·基于因子分析的变量筛选第66-74页
   ·实证结果与分析第74-82页
     ·违规概率的预警分析第74-77页
     ·违规严重程度的预警分析第77-82页
第五章 总结与展望第82-86页
   ·主要研究结论第82-83页
   ·论文的局限与后续研究建议第83-86页
     ·本文研究的不足之处第83-84页
     ·需要进一步研究的问题第84-86页
参考文献第86-91页
附录1 2002-2007年违规样本与配对样本表第91-93页
附录2 SVM支持向量机的原理及相关实验步骤第93-98页
附录3 二分类SVM支持向量机模型矩阵第98-100页
附录4 多分类SVM支持向量机模型矩阵第100-106页
致谢第106-107页
攻读学位期间的研究成果第107页

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