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面向知识发现的神经信息文献系统的设计与初步实现

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
1 绪论第12-28页
   ·人类脑计划与神经信息学第12-14页
     ·神经信息学的研究内容第12-13页
     ·中国神经信息学的研究概况第13-14页
   ·脑功能成像及神经影像数据特点第14-17页
   ·神经信息数据库的发展现状第17-21页
   ·生物医学文献与数据挖掘第21-24页
   ·选题背景及本文的研究内容第24-28页
2 神经信息文献系统的设计第28-40页
   ·引言第28-29页
   ·神经信息文献系统的需求分析第29-34页
     ·神经影像及脑功能专题文献库的确立第29-31页
     ·神经信息系统的检索及管理功能需求第31-32页
     ·神经信息系统的质量及规模需求第32-33页
     ·神经信息系统文献的综合分析需求第33-34页
     ·神经信息系统的数据安全需求第34页
   ·神经信息文献系统的结构设计第34-36页
   ·神经信息文献系统的界面设计第36-37页
   ·神经信息文献系统的功能设计第37-38页
   ·小结第38-40页
3 知识发现系统的设计第40-59页
   ·引言第40-44页
   ·神经信息文献分析模块第44-45页
   ·神经影像信息整合模块第45-47页
     ·脑结构影像整合第45-46页
     ·脑功能影像整合第46页
     ·脑信息系统构建第46-47页
   ·神经信息文本挖掘模块第47-50页
     ·文本分类第48-49页
     ·命名实体识别第49-50页
     ·信息提取及知识发现第50页
   ·神经本体原型构建模块第50-53页
     ·本体条目概念及标识符定义第50-52页
     ·本体条目同义词定义第52页
     ·本体条目关系定义第52-53页
     ·本体条目参考描述及条目维护第53页
   ·讨论第53-57页
     ·概念生物学的重要意义第53-54页
     ·基于非相关文献的知识发现第54-56页
     ·生物学本体及其作用第56-57页
   ·小结第57-59页
4 神经信息文献系统的程序实现第59-77页
   ·引言第59-63页
     ·按载体性质划分第59-60页
     ·按出版形式划分第60-62页
     ·按加工深度划分第62-63页
   ·神经信息文献系统的软硬件配置第63-64页
   ·神经信息文献系统的表及关系设计第64-71页
     ·文献基本表的设计第64-66页
     ·数据表关系的设计第66-70页
     ·主题词分类数据表第70页
     ·用户数据表的设计第70-71页
   ·神经信息文献系统的程序设计第71-75页
     ·系统维护模块第73-74页
     ·文献更新模块第74-75页
     ·文献检索模块第75页
     ·结果展示及输出模块第75页
   ·小结第75-77页
5 面向知识发现的神经信息文献系统的应用第77-106页
   ·引言第77-78页
   ·神经信息文献系统的文献更新第78-95页
     ·文献采集第78页
     ·文献标引第78-90页
     ·文献录入第90-95页
   ·神经信息文献系统的管理维护第95-98页
     ·用户管理第95页
     ·文献管理第95-98页
     ·主题词管理第98页
   ·神经信息文献系统的文献检索第98-101页
     ·简单检索第99页
     ·主题浏览第99页
     ·高级检索第99页
     ·二次检索第99-101页
   ·神经信息文献系统的结果展示及输出第101-104页
     ·显示检索结果第101-102页
     ·选择标记与保存检索结果第102页
     ·打印与保存全文第102页
     ·输出/导入文献第102-104页
   ·小结第104-106页
6 结论与展望第106-109页
   ·主要成果与结论第106-107页
   ·主要特色与创新第107-108页
   ·后期工作与展望第108-109页
致谢第109-111页
参考文献第111-124页
附录1 攻读学位期间发表论文目录第124-125页
附录2 有关神经科学的期刊第125-130页

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