基于医学信息的数据挖掘研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究内容 | 第9-10页 |
| 第二章 医学信息数据仓库设计 | 第10-20页 |
| ·数据仓库 | 第11-12页 |
| ·数据仓库的概念与特征 | 第11-12页 |
| ·数据仓库中的粒度与划分 | 第12页 |
| ·数据仓库的设计步骤 | 第12-13页 |
| ·数据仓库概念设计 | 第13-15页 |
| ·确定系统边界 | 第13-14页 |
| ·主题的描述 | 第14页 |
| ·确定主要的维度 | 第14-15页 |
| ·数据仓库的逻辑设计 | 第15-17页 |
| ·分析主题域 | 第15页 |
| ·粒度划分 | 第15页 |
| ·星型模型和雪花模型 | 第15-17页 |
| ·物理模型设计 | 第17页 |
| ·数据仓库的系统结构 | 第17-19页 |
| ·数据的抽取、转换和装载 | 第19-20页 |
| 第三章 数据挖掘在医学信息中的应用 | 第20-30页 |
| ·数据挖掘 | 第20-24页 |
| ·数据挖掘概述 | 第20页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘常用的技术 | 第22-24页 |
| ·数据挖掘在医院管理中的应用 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘在诊断方面的应用 | 第25-28页 |
| ·医学信息数据挖掘中存在的问题 | 第28-30页 |
| 第四章 病人细分应用实例 | 第30-39页 |
| ·目标定义 | 第30页 |
| ·数据源选取 | 第30页 |
| ·数据理解 | 第30-31页 |
| ·数据清洗转换 | 第31页 |
| ·模型建立 | 第31-32页 |
| ·模型评估 | 第32页 |
| ·结果 | 第32-37页 |
| ·结果解释 | 第37-39页 |
| 第五章 医嘱数据挖掘 | 第39-52页 |
| ·关联规则 | 第39-41页 |
| ·基本概念和问题描述 | 第39-40页 |
| ·关联规则的种类 | 第40-41页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第41-45页 |
| ·经典高频方法 | 第41-43页 |
| ·频集算法的几种优化方法 | 第43-44页 |
| ·其他的频集挖掘方法 | 第44-45页 |
| ·改进的Apriori算法在医嘱数据中的应用 | 第45-48页 |
| ·医嘱数据中的关联规则 | 第45-46页 |
| ·医嘱数据的关联规则发现问题的表述 | 第46-47页 |
| ·改进的算法描述 | 第47-48页 |
| ·医嘱关联规则挖掘的数据准备 | 第48-49页 |
| ·医疗医嘱数据中关联规则测试结果及评价 | 第49-52页 |
| 第六章 结语 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 附录 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
