| 摘要 | 第1页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 前言 | 第4页 |
| 第一章 数据挖掘概述 | 第4-18页 |
| ·数据挖掘产生的背景 | 第4-8页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第5-8页 |
| ·数据挖掘环境 | 第5页 |
| ·数据挖掘过程图 | 第5页 |
| ·数据挖掘过程工作量 | 第5-6页 |
| ·数据挖掘过程 | 第6-7页 |
| ·数据挖掘需要的人员 | 第7-8页 |
| ·数据挖掘的主要运用领域 | 第8页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第8-10页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第10-18页 |
| ·数据挖掘的模式类型 | 第10-11页 |
| ·聚类分析的主要概念 | 第11-12页 |
| ·聚类的主要方法 | 第12-16页 |
| ·聚类的具体运用 | 第16-18页 |
| 第二章 孤立点算法 | 第18-23页 |
| ·孤立点的概念 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘中孤立点的含义 | 第19页 |
| ·孤立点算法的分类 | 第19-23页 |
| 第三章 住房开发贷款中的骗贷行为及其防范 | 第23-26页 |
| ·商业银行在经营过程中所面临的风险 | 第23-24页 |
| ·西方商业银行在防范信贷风险上所采取的措施 | 第24-25页 |
| ·国内信贷风险存在主要问题 | 第25-26页 |
| 第四章 应用孤立点挖掘技术来防范住房开发贷款中的骗贷行为 | 第26-39页 |
| ·数据收集处理 | 第26-28页 |
| ·数据挖掘对住房开发贷款中防范骗贷行为的运用 | 第28-39页 |
| ·如何利用商业银行住房信贷业务相关政策及其流程 | 第28-30页 |
| ·实例挖掘方法中涉及的相关概念 | 第30-31页 |
| ·基于距离的孤立点挖掘实例说明 | 第31-39页 |
| 第五章 结束语 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |