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基于辅助光源的煤仓图像预处理研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-17页
   ·井下煤仓在生产中的作用第9-12页
     ·井下煤仓的作用第9-10页
     ·井下煤仓的特点第10-12页
   ·井下煤仓煤位检测方法的现状第12-14页
     ·传统煤位检测方法及特点第13-14页
     ·煤位的图像检测方法第14页
   ·图像检测方法需解决的问题第14-16页
     ·井下煤位图像的特点第14-15页
     ·图像检测方法需解决的主要问题第15页
     ·图像预处理技术的发展概况第15-16页
   ·本文的研究内容第16-17页
2 井下煤仓煤位图像采集方法的研究第17-61页
   ·煤位图像采集方案的研究第17-23页
     ·采集煤仓全图的方案分析第17-18页
     ·采集煤仓局部图像的方案分析第18-19页
     ·激光主动测距的方案分析第19-20页
     ·采用辅助光源照射的方案第20-23页
   ·辅助光源及CCD 摄像机的设置研究第23-30页
     ·煤位检测范围的设定第23-24页
     ·照射点区域的选择及照射光源的设置第24-28页
     ·CCD 摄像机视野范围的设定和摄像机的设置第28-30页
   ·CCD 摄像机选择与设置第30-35页
     ·光斑像幅变化影响因素的分析第30-31页
     ·摄像机的CCD 传感器及镜头配置设计第31-35页
   ·辅助光源的设计第35-50页
     ·光源直径参数的计算第35-37页
     ·辅助光源的光度学分析第37-45页
     ·辅助光源的设计第45-50页
   ·煤块对煤面光斑影响的研究第50-60页
     ·煤块大小的确定第50-51页
     ·影响检测精度因素的分析第51-59页
     ·正常情况下对光斑的影响第59页
     ·非正常情况下对光斑的影响第59-60页
   ·本章小结第60-61页
3 井下煤仓煤位图像的增强与复原处理方法研究第61-91页
   ·引言第61-63页
   ·井下煤仓煤位图像的灰度增强方法研究第63-67页
     ·灰度线性变换第63-66页
     ·实验结果与分析第66-67页
   ·井下煤仓煤位图像去噪方法的研究第67-81页
     ·传统的图像去噪方法第67-68页
     ·基于小波变换的图像去噪处理方法第68-73页
     ·基于数学形态学的图像去噪方法第73-75页
     ·用于井下煤仓煤位图像的去噪处理方法第75-77页
     ·实验结果与分析第77-81页
   ·井下煤仓煤位图像复原处理方法的研究第81-90页
     ·图像复原的点扩散函数第81-84页
     ·井下煤仓煤位图像复原的恢复算法第84-89页
     ·实验结果第89-90页
   ·本章小结第90-91页
4 井下煤仓煤位图像的边缘检测方法研究第91-99页
   ·引言第91-92页
   ·蚁群算法第92-93页
   ·蚂蚁属性的确定第93页
   ·初始聚类中心的设置第93-95页
     ·初始聚类中心设置第94页
     ·引导函数设置第94-95页
   ·基于蚁群算法的井下煤仓煤位图像边缘检测第95-96页
   ·实验结果第96-98页
   ·本章小节第98-99页
5 结论与展望第99-101页
   ·结论第99-100页
   ·展望第100-101页
参考文献第101-105页
附录第105-106页
致谢第106页

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