基于机载LiDAR与航空像片的单木树高提取研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·LiDAR基本原理与国内外研究概况 | 第9-13页 |
| ·林业用LiDAR工作原理及主要系统 | 第9-10页 |
| ·激光点云数据的滤波与分类算法 | 第10-11页 |
| ·小光斑激光雷达在林业上的应用 | 第11-12页 |
| ·高空间分辨率遥感影像的单木分割 | 第12-13页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第13-15页 |
| ·研究思路 | 第13页 |
| ·技术路线 | 第13-15页 |
| 2 研究区概况与数据获取 | 第15-20页 |
| ·研究区概况 | 第15-16页 |
| ·地理位置 | 第15页 |
| ·地势地形 | 第15-16页 |
| ·气候特点 | 第16页 |
| ·土壤状况 | 第16页 |
| ·植被 | 第16页 |
| ·数据获取 | 第16-20页 |
| ·遥感数据获取 | 第16-18页 |
| ·地面调查数据采集 | 第18-20页 |
| 3 遥感数据处理 | 第20-31页 |
| ·LiDAR数据预处理 | 第20-21页 |
| ·激光雷达数据三维坐标解算 | 第20页 |
| ·激光雷达数据航带镶嵌 | 第20-21页 |
| ·激光点云的过滤、分类 | 第21-25页 |
| ·激光点云分块存储 | 第21-22页 |
| ·激光点云过滤、分类 | 第22-24页 |
| ·激光点三维坐标数据导出 | 第24-25页 |
| ·DEM、DSM和nDSM生成 | 第25-28页 |
| ·基于分类后的点云获取DEM和DSM | 第25-26页 |
| ·DEM精度检验 | 第26-28页 |
| ·nDSM获取 | 第28页 |
| ·高分辨率数码影像正射纠正 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 4 单木树高提取 | 第31-38页 |
| ·单株立木分割 | 第31-33页 |
| ·最佳分割参数组合选取 | 第31-32页 |
| ·单木树冠的水平信息提取 | 第32-33页 |
| ·树高提取 | 第33-36页 |
| ·局部最大值计算 | 第33-35页 |
| ·树高反演 | 第35页 |
| ·精度评价 | 第35-36页 |
| ·结果分析 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 结论 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 附录 | 第44-47页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
