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人体手背静脉识别算法研究

提要第1-11页
1 绪论第11-16页
   ·课题研究涉及的范围第11页
   ·课题研究的理论意义第11-12页
   ·课题研究的实用价值第12页
   ·课题研究的历史与现状第12-13页
   ·本文的研究目的、研究内容和研究思路第13-14页
   ·论文的组织第14-15页
   ·本章总结第15-16页
2 生物测定第16-28页
   ·生物测定识别技术简介第16-17页
   ·生物测定识别的起源和发展第17-19页
   ·生物测定识别的种类第19-23页
     ·语音识别第19-20页
     ·手写签名第20页
     ·步态识别第20页
     ·指纹识别第20-21页
     ·掌纹识别第21页
     ·人脸识别第21-22页
     ·虹膜识别第22页
     ·静脉识别第22-23页
   ·生物测定识别系统的结构第23-24页
   ·生物测定识别系统工作模式及评价标准第24-26页
   ·研究生物测定识别技术的意义第26-27页
   ·本章总结第27-28页
3 手背静脉识别技术简介第28-37页
   ·手背静脉识别的优势第28-30页
   ·手背静脉识别与其他生物测定识别技术的性能比较第30页
   ·手背静脉识别过程第30-31页
   ·手背静脉识别研究现状第31-34页
   ·手背静脉识别的难点第34-35页
   ·手背静脉识别研究的意义第35-36页
   ·本章总结第36-37页
4 图像采集第37-42页
   ·红外采集原理第37-38页
   ·手背静脉图像采集实验装置第38-40页
   ·手背静脉图像的采集过程第40-41页
   ·本章总结第41-42页
5 图像处理第42-54页
   ·图像处理技术的概述第42-43页
   ·手背静脉图像处理第43-53页
     ·直方图均衡化第44-46页
     ·图像位置摆正第46-48页
     ·有效图提取第48页
     ·图像大小归一第48-50页
     ·图像增强算法第50-53页
   ·本章总结第53-54页
6 特征提取第54-81页
   ·基本概念第54-55页
   ·手背静脉图像特征分析第55-56页
   ·脊波分析的基本理论第56-68页
     ·脊波变换的产生第56-57页
     ·脊波和连续的脊波变换第57-58页
     ·脊波和小波及Radon 变换的关系第58-60页
     ·离散脊波变换第60-62页
     ·单尺度脊波和曲波第62-63页
     ·有限脊波变换(FRIT)第63-68页
   ·基于改进FRIT 的手背静脉特征提取第68-74页
     ·改进的有限脊波变换(AFRIT)第68-71页
     ·多分辨脊波特征(MRF)的构造第71-74页
   ·基于FRAT 的手背静脉特征提取第74-79页
     ·基于FRAT 的手背静脉纹理方向特征提取第74-76页
     ·基于FRAT 的图像纹理方向检测第76-79页
   ·脊波理论相关问题的进一步研究第79-80页
   ·本章总结第80-81页
7 特征匹配第81-89页
   ·多分辨脊波特征匹配第82-83页
   ·基于FRAT 的纹理方向特征匹配第83-85页
   ·决策融合技术第85-87页
     ·信息融合技术第85页
     ·决策融合技术第85-87页
   ·本章总结第87-89页
8 实验结果与分析第89-95页
   ·基于两种特征的手背静脉匹配第89-91页
   ·基于不同融合策略的识别结果第91-92页
   ·手背静脉识别效果测试第92-93页
   ·手背静脉识别系统的速度性能总结第93-94页
   ·本章总结第94-95页
9 总结及展望第95-98页
参考文献第98-103页
附录第103-106页
攻博期间发表的学术论文第106-107页
致谢第107-108页
摘要第108-116页
Abstract第116-120页

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