人体手背静脉识别算法研究
提要 | 第1-11页 |
1 绪论 | 第11-16页 |
·课题研究涉及的范围 | 第11页 |
·课题研究的理论意义 | 第11-12页 |
·课题研究的实用价值 | 第12页 |
·课题研究的历史与现状 | 第12-13页 |
·本文的研究目的、研究内容和研究思路 | 第13-14页 |
·论文的组织 | 第14-15页 |
·本章总结 | 第15-16页 |
2 生物测定 | 第16-28页 |
·生物测定识别技术简介 | 第16-17页 |
·生物测定识别的起源和发展 | 第17-19页 |
·生物测定识别的种类 | 第19-23页 |
·语音识别 | 第19-20页 |
·手写签名 | 第20页 |
·步态识别 | 第20页 |
·指纹识别 | 第20-21页 |
·掌纹识别 | 第21页 |
·人脸识别 | 第21-22页 |
·虹膜识别 | 第22页 |
·静脉识别 | 第22-23页 |
·生物测定识别系统的结构 | 第23-24页 |
·生物测定识别系统工作模式及评价标准 | 第24-26页 |
·研究生物测定识别技术的意义 | 第26-27页 |
·本章总结 | 第27-28页 |
3 手背静脉识别技术简介 | 第28-37页 |
·手背静脉识别的优势 | 第28-30页 |
·手背静脉识别与其他生物测定识别技术的性能比较 | 第30页 |
·手背静脉识别过程 | 第30-31页 |
·手背静脉识别研究现状 | 第31-34页 |
·手背静脉识别的难点 | 第34-35页 |
·手背静脉识别研究的意义 | 第35-36页 |
·本章总结 | 第36-37页 |
4 图像采集 | 第37-42页 |
·红外采集原理 | 第37-38页 |
·手背静脉图像采集实验装置 | 第38-40页 |
·手背静脉图像的采集过程 | 第40-41页 |
·本章总结 | 第41-42页 |
5 图像处理 | 第42-54页 |
·图像处理技术的概述 | 第42-43页 |
·手背静脉图像处理 | 第43-53页 |
·直方图均衡化 | 第44-46页 |
·图像位置摆正 | 第46-48页 |
·有效图提取 | 第48页 |
·图像大小归一 | 第48-50页 |
·图像增强算法 | 第50-53页 |
·本章总结 | 第53-54页 |
6 特征提取 | 第54-81页 |
·基本概念 | 第54-55页 |
·手背静脉图像特征分析 | 第55-56页 |
·脊波分析的基本理论 | 第56-68页 |
·脊波变换的产生 | 第56-57页 |
·脊波和连续的脊波变换 | 第57-58页 |
·脊波和小波及Radon 变换的关系 | 第58-60页 |
·离散脊波变换 | 第60-62页 |
·单尺度脊波和曲波 | 第62-63页 |
·有限脊波变换(FRIT) | 第63-68页 |
·基于改进FRIT 的手背静脉特征提取 | 第68-74页 |
·改进的有限脊波变换(AFRIT) | 第68-71页 |
·多分辨脊波特征(MRF)的构造 | 第71-74页 |
·基于FRAT 的手背静脉特征提取 | 第74-79页 |
·基于FRAT 的手背静脉纹理方向特征提取 | 第74-76页 |
·基于FRAT 的图像纹理方向检测 | 第76-79页 |
·脊波理论相关问题的进一步研究 | 第79-80页 |
·本章总结 | 第80-81页 |
7 特征匹配 | 第81-89页 |
·多分辨脊波特征匹配 | 第82-83页 |
·基于FRAT 的纹理方向特征匹配 | 第83-85页 |
·决策融合技术 | 第85-87页 |
·信息融合技术 | 第85页 |
·决策融合技术 | 第85-87页 |
·本章总结 | 第87-89页 |
8 实验结果与分析 | 第89-95页 |
·基于两种特征的手背静脉匹配 | 第89-91页 |
·基于不同融合策略的识别结果 | 第91-92页 |
·手背静脉识别效果测试 | 第92-93页 |
·手背静脉识别系统的速度性能总结 | 第93-94页 |
·本章总结 | 第94-95页 |
9 总结及展望 | 第95-98页 |
参考文献 | 第98-103页 |
附录 | 第103-106页 |
攻博期间发表的学术论文 | 第106-107页 |
致谢 | 第107-108页 |
摘要 | 第108-116页 |
Abstract | 第116-120页 |