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人工认知产业经济复杂网络模型

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-15页
   ·课题背景及研究意义第12-13页
   ·国内外发展状况第13-14页
   ·本文主要研究内容第14-15页
第2章 社会经济复杂网络第15-22页
   ·社会经济复杂网络的量化参数第16页
   ·小世界网络模型第16-18页
   ·BA 无尺度网络第18-21页
     ·BA 生长网络模型的算法第19页
     ·BA 生长网络模型的网络属性第19-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 经济复杂系统的组织结构第22-29页
   ·经济复杂适应系统的网络结构第23-27页
     ·均衡和非均衡经济的假设第23-25页
     ·连接结构的势能和作用力第25-27页
     ·连接结构的多样性第27页
   ·经济复杂适应系统宏观涌现特征第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第4章 产业经济小世界网络发展模型第29-42页
   ·人工认知量化可计算模型第29-33页
     ·感知器实现 XOR 问题的数学框架第30-31页
     ·基准的概念第31-32页
     ·人工认知量化可计算模型假设第32-33页
   ·产业经济小世界网络发展模型第33-36页
     ·经济环境第34-35页
     ·CA 网络结构的生成第35-36页
   ·产业经济小世界网络发展模型人工实验仿真平台第36-41页
     ·高效企业扩散实验框架第36-37页
     ·人工实验结果分析第37-41页
   ·本章小结第41-42页
第5章 产业经济无尺度网络发展模型第42-58页
   ·产业经济无尺度生长网络发展模型框架第42-44页
     ·生长网络模型第42-43页
     ·择优性连接第43页
     ·硬连接和软连接第43-44页
     ·产业经济发展模型的基本框架第44页
   ·基本模型的构建第44-48页
     ·基本模型框架第45-46页
     ·基本模型的扩散曲线第46-48页
   ·人工实验与数值结果分析第48-56页
     ·初始网络结构对宏观涌现的影响第48-50页
     ·力和能量对宏观涌现的影响第50-52页
     ·人工认知能力对宏观涌现的影响第52-56页
   ·本章小结第56-58页
结论第58-59页
参考文献第59-62页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第62-63页
致谢第63页

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