胸水癌细胞显微图像处理与识别方法研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
·引言 | 第10-11页 |
·显微图象的国内外研究现状 | 第11-12页 |
·本课题的目的和意义 | 第12-13页 |
·本文的主要研究工作 | 第13-14页 |
·本文的技术难点 | 第14-15页 |
第2章 胸水癌细胞显微图象的分割 | 第15-32页 |
·图像的阈值分割 | 第15-20页 |
·阈值分割的定义 | 第15-16页 |
·阈值分割方法分类 | 第16-18页 |
·本文采用的分割方法 | 第18-20页 |
·图像的边缘检测 | 第20-28页 |
·边缘检测概述 | 第20-21页 |
·传统边缘检测的分类及其性能分析 | 第21-23页 |
·几种常见的边缘检测算子 | 第23-26页 |
·模糊边缘检测 | 第26-28页 |
·胸水癌细胞显微图像分割的实现 | 第28-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第3章 胸水癌细胞显微图像的特征提取 | 第32-44页 |
·图像特征表征概述 | 第32页 |
·图像特征的表示与描述方法 | 第32-41页 |
·图像链码描述 | 第32-34页 |
·图像的几何特征 | 第34-38页 |
·图像的形状特征 | 第38-41页 |
·胸水癌细胞显微图像特征提取的具体方案 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第4章 胸水癌细胞显微图像的模糊模式识别 | 第44-64页 |
·模糊模式识别理论基础 | 第44-56页 |
·模糊集合 | 第45-47页 |
·隶属函数 | 第47-55页 |
·模糊模型识别度量及其识别原则 | 第55-56页 |
·胸水癌细胞显微图像的模糊模式识别的实现 | 第56-63页 |
·主要步骤 | 第57页 |
·胸水细胞样本空间的初步划分 | 第57-58页 |
·隶属函数的确定 | 第58-61页 |
·胸水细胞模糊论域的再划分 | 第61页 |
·胸水癌细胞的识别及实验数据 | 第61-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第5章 胸水癌细胞显微图像的模糊聚类分析 | 第64-71页 |
·模糊聚类分析介绍 | 第64-65页 |
·基于目标函数的模糊聚类分析算法 | 第65-68页 |
·数据集的c 划分 | 第65页 |
·聚类目标函数 | 第65-68页 |
·FCM 算法在胸水癌细胞显微图像识别中的应用 | 第68-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
结论 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第77-78页 |
致谢 | 第78页 |