基于供应链的采购供应与销售管理系统仿真
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第1章 绪论 | 第8-18页 |
·研究背景及意义 | 第8-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-15页 |
·国外研究现状 | 第12-13页 |
·国内研究现状 | 第13-15页 |
·研究的目的及主要内容 | 第15-18页 |
·研究的目的 | 第15-16页 |
·研究的主要内容 | 第16-17页 |
·论文组织结构 | 第17页 |
·研究的主要方法 | 第17-18页 |
第2章 供应链管理与仿真工具 | 第18-27页 |
·供应链的概念及其模型 | 第18-20页 |
·供应链的概念 | 第18-19页 |
·供应链的结构模型 | 第19-20页 |
·供应链管理及基本原则 | 第20-23页 |
·供应链管理的概念 | 第20-22页 |
·供应链管理的主要内容 | 第22页 |
·供应链管理的基本原则 | 第22-23页 |
·仿真工具 | 第23-27页 |
·MATLAB7.0软件产生背景及功能 | 第24-25页 |
·仿真模块Simulink的建模优势 | 第25-27页 |
第3章 供应链的采购供应管理 | 第27-51页 |
·供应商的评价与选择的基本流程 | 第27-29页 |
·供应商评价指标体系的设立 | 第29-31页 |
·综合评价指标体系的设置原则 | 第29-30页 |
·供应商综合评价指标体系 | 第30-31页 |
·选择供应商层次分析法和业绩评价法模型的建立 | 第31-38页 |
·层次分析法 | 第31-35页 |
·业绩评价法 | 第35-36页 |
·评价指标的量化 | 第36-38页 |
·算例及仿真分析 | 第38-51页 |
·基于层次分析法的仿真 | 第40-46页 |
·基于业绩评价法的仿真 | 第46-49页 |
·仿真结果分析 | 第49-51页 |
第4章 供应链的销售管理 | 第51-67页 |
·市场需求预测的基本理论 | 第51-54页 |
·预测的概念及基本原则 | 第51-52页 |
·市场需求预测的基本流程 | 第52-54页 |
·市场需求人工神经网络法(BP)预测模型的建立 | 第54-60页 |
·人工神经网络原理 | 第55页 |
·BP网络设计 | 第55-60页 |
·算例及仿真分析 | 第60-67页 |
·基于回归分析的神经网络算法的仿真 | 第60-66页 |
·仿真结果分析 | 第66-67页 |
第5章 总结和展望 | 第67-69页 |
·主要研究成果及结论 | 第67页 |
·进一步的研究方向 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
攻读硕士学位期间发表论文和科研情况 | 第73页 |