信息检索中的查询算法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·理论与实际意义 | 第11-12页 |
| ·国内外文献综述 | 第12-14页 |
| ·本文所做工作 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 基础知识 | 第16-27页 |
| ·信息检索模型 | 第16-21页 |
| ·布尔模型 | 第16-17页 |
| ·向量模型 | 第17-18页 |
| ·概率模型 | 第18-19页 |
| ·潜语义标引模型 | 第19-20页 |
| ·神经网络模型 | 第20-21页 |
| ·查询操作 | 第21-25页 |
| ·用户相关反馈 | 第22-23页 |
| ·自动局部分析 | 第23-24页 |
| ·自动全局分析 | 第24-25页 |
| ·检索评价 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于局部类别分析的查询扩展 | 第27-34页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·基于查询扩展的信息检索简介 | 第27-29页 |
| ·基于局部类别分析的查询扩展 | 第29-31页 |
| ·算法思想 | 第29-30页 |
| ·算法描述 | 第30-31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于混沌神经网络模型的查询扩展 | 第34-45页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·混沌神经网络模型简介 | 第35-38页 |
| ·基于混沌神经网络模型的查询扩展 | 第38-41页 |
| ·混沌动力学系统的特性研究 | 第38-39页 |
| ·算法思想 | 第39-40页 |
| ·算法描述 | 第40-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于查询扩展策略的信息检索系统 | 第45-53页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·系统需求分析 | 第45页 |
| ·系统设计 | 第45-48页 |
| ·功能设计 | 第45-47页 |
| ·主要数据结构设计 | 第47-48页 |
| ·用户界面设计 | 第48页 |
| ·系统实现 | 第48-52页 |
| ·运行环境 | 第48页 |
| ·文献预处理 | 第48-49页 |
| ·创建数据库 | 第49-50页 |
| ·运行效果 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录A（攻读学位期间完成论文目录） | 第60-61页 |
| 附录B（常用禁用词表） | 第61-62页 |
