首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--软件工程论文

现代物流信息系统的设计与实现

摘要第1-12页
ABSTRACT第12-13页
第一章 绪论第13-16页
   ·概述第13页
   ·国内外发展现状第13-14页
   ·主要的研究工作和意义第14-15页
   ·论文组织结构第15-16页
第二章 OCMIS的需求分析第16-22页
   ·引言第16页
   ·系统目标第16-18页
   ·应具备的功能第18-20页
     ·系统功能第18页
     ·资料管理第18-19页
     ·单据作业第19页
     ·任务管理第19页
     ·RF作业第19页
     ·查询报表第19-20页
   ·实现技术第20-21页
     ·开发平台第20页
     ·无线技术第20页
     ·任务分配算法第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 DCMIS的系统设计第22-59页
   ·引言第22页
   ·总体设计第22-45页
     ·系统总体结构第22-24页
     ·用例图和类图设计第24-30页
     ·数据库总体设计第30-32页
     ·数据字典定义第32-44页
     ·软件层次结构设计第44-45页
   ·主要功能模块设计第45-58页
     ·系统管理第46-49页
     ·资料管理第49-51页
     ·策略管理第51-53页
     ·单据作业第53-55页
     ·任务管理第55-57页
     ·查询报表第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第四章 DCMIS的系统实现第59-74页
   ·引言第59页
   ·开发工具和数据库的选择第59页
   ·数据访问层的实现第59-65页
   ·主要模块实现第65-73页
     ·货主管理模块的实现第65-66页
     ·建立收货单模块的实现第66-67页
     ·生成入库单模块的实现第67-69页
     ·生成补货单模块的实现第69-72页
     ·生成拣货单模块的实现第72页
     ·任务分配模块的实现第72-73页
   ·本章小结第73-74页
第五章 DCMIS的关键技术第74-88页
   ·引言第74页
   ·遗传算法的研究第74-77页
     ·遗传算法研究的兴起和发展第74页
     ·遗传算法目前的应用领域第74-75页
     ·遗传算法基本思想第75页
     ·遗传算法的五个基本要素第75-77页
     ·遗传算法的基本流程第77页
   ·任务调度算法的解决方案第77-87页
     ·任务调度算法的编码第78-79页
     ·任务调度算法的适应度计算第79-81页
     ·任务调度算法的选择第81-83页
     ·任务调度算法的杂交第83页
     ·任务调度算法的变异第83页
     ·任务调度算法的流程图第83-84页
     ·任务调度算法实现的难点和解决方法第84-87页
   ·本章小结第87-88页
第六章 DCMIS的测试第88-95页
   ·引言第88页
   ·测试环境部署第88-89页
   ·系统功能测试第89-93页
     ·登录和权限测试第89-90页
     ·功能和流程测试第90-91页
     ·多用户并发测试第91-92页
     ·性能测试第92页
     ·任务分配算法的测试第92-93页
   ·实际应用第93-94页
   ·本章小节第94-95页
第七章 结束语第95-97页
   ·工作总结第95页
   ·下一步的展望第95-97页
致谢第97-98页
参考文献第98-100页
作者在学期间取得的学术成果第100页

论文共100页,点击 下载论文
上一篇:杜父鱼驼形线虫种群生物学和分子生态学的研究
下一篇:过失判断标准的客观化