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全球海量遥感影像数据的分布式管理技术研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·课题的背景和来源第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·本文的主要研究内容及技术第13-14页
   ·论文组织结构第14-16页
第二章 全球多维海量遥感影像数据分布式管理总体技术第16-22页
   ·总体技术特征第16-19页
   ·总体技术框架第19-20页
   ·GARIMS及其体系结构第20-22页
第三章 全球遥感影像数据的剖分组织第22-44页
   ·剖分的概念与理论基础第22-29页
     ·空间参考系统第22-25页
     ·遥感影像数据的广义分辨率第25-27页
     ·影像数据的划分第27-29页
   ·一级剖分第29-33页
     ·基于重访周期的均匀时间划分第29-30页
     ·基于数据访问密度的非均匀时间划分第30页
     ·时间维上的数据多分辨率组织第30-33页
   ·二级剖分第33-42页
     ·Mercator投影金字塔四叉树层次剖分第34-37页
     ·Plate Carree投影格网层次剖分第37-40页
     ·Plate Carree投影格网-四叉树层次剖分第40-42页
   ·全球地理空间数据模型第42-44页
第四章 基于分布式文件系统的遥感影像数据管理第44-52页
   ·遥感影像数据包的基本结构第44-46页
   ·影像块级别镶嵌第46-48页
   ·遥感影像数据包碎片管理第48-52页
     ·碎片的产生机理第48-49页
     ·“见缝插针”式的碎片回收技术第49-52页
第五章 SmartImagery框架类库设计第52-69页
   ·SmartImagery体系结构第52-53页
   ·模块设计第53-66页
     ·存储模块设计第53-55页
     ·数据压缩模块设计第55-57页
     ·空间索引模块设计第57-58页
     ·空间参考系模块设计第58-60页
     ·遥感影像数据包模块设计第60-66页
   ·.net与Java互操作第66-69页
     ·基于HessianCSharp的互操作第66-67页
     ·基于JNBridgePro的互操作第67-69页
第六章 实验结果与分析第69-75页
   ·影像数据块查询性能测试第69-71页
     ·实验环境第69-70页
     ·测试结果与分析第70-71页
   ·MaRIB设计与实现第71-75页
第七章 总结第75-78页
   ·工作总结第75-76页
   ·下一步工作第76-78页
致谢第78-81页
参考文献第81-85页
附录: 攻读硕士期间发表的论文第85页

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