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基于Kriging模型的球磨机齿轮传动可靠性优化设计

提要第1-8页
第1章 绪论第8-16页
   ·课题背景第8-9页
   ·课题研究的目的第9-11页
   ·球磨机齿轮传动设计的发展概况第11-15页
     ·常规设计方法第11-13页
     ·可靠性优化设计方法第13-15页
   ·本文主要研究内容第15-16页
第2章 机械零件可靠度计算方法第16-31页
   ·可靠性及其特征量第16-18页
   ·机械零件可靠度的一般计算方法第18-27页
     ·根据概率乘法定理计算可靠度第19-20页
     ·联合概率密度函数法计算可靠度第20-25页
     ·蒙特卡洛法计算可靠度第25-27页
   ·随机变量函数的均值和标准差第27-30页
     ·基本函数法第27-28页
     ·泰勒展开法第28-29页
     ·变异系数法第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 球磨机齿轮传动可靠度计算第31-49页
   ·齿面接触疲劳强度的可靠度计算第32-37页
     ·齿面接触应力的概率模型第32-35页
     ·齿面接触许用应力的概率模型第35-36页
     ·齿面接触疲劳强度的可靠度计算第36-37页
   ·齿根弯曲疲劳强度的可靠度计算第37-40页
     ·齿根弯曲应力的概率模型第37-38页
     ·齿根弯曲许用应力的概率模型第38-40页
     ·齿根弯曲疲劳强度的可靠度第40页
   ·计算实例第40-45页
     ·齿面接触疲劳强度的可靠度第40-43页
     ·齿根弯曲疲劳强度的可靠度第43-45页
   ·蒙特卡洛法计算可靠度第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 基于Kriging模型的球磨机齿轮传动 可靠性优化设计原理第49-63页
   ·可靠性优化设计基本原理第49-52页
     ·优化设计的数学模型第49-51页
     ·可靠性优化设计第51-52页
   ·球磨机齿轮传动可靠性优化设计的数学模型第52-55页
     ·确定设计变量第52-53页
     ·建立目标函数第53-55页
     ·确定约束条件第55页
   ·基于 Kriging 模型的贝叶斯分析算法第55-62页
     ·初始样本点的选取第57-59页
     ·Kriging 模型的建立第59-60页
     ·选择新样本点及模型更新第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第5章 基于Krging模型的球磨机齿轮传动可靠性优化设计实例第63-69页
   ·使用基于Krging模型的贝叶斯分析算法进行优化设计第63-65页
     ·选取初始样本点第63-64页
     ·优化过程第64-65页
   ·优化设计结果第65-68页
   ·蒙特卡洛法验证可靠度计算结果第68页
   ·本章小结第68-69页
第6章 全文总结第69-71页
参考文献第71-75页
摘要第75-78页
ABSTRACT第78-81页
致谢第81页

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