探地雷达在道路检测中的应用研究
| 提要 | 第1-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·课题来源及研究意义 | 第8-10页 |
| ·课题的提出 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外探地雷达研究概况 | 第10-15页 |
| ·国外研究概况 | 第10-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·探地雷达信号处理发展现状 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 电磁波在探地雷达中的应用 | 第18-33页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·电磁波理论 | 第18-19页 |
| ·平面电磁波传播及其特性 | 第19-20页 |
| ·探地雷达工作原理 | 第20-21页 |
| ·介电常数 | 第21-23页 |
| ·波速 | 第23-25页 |
| ·厚度检测原理及其可行性研究 | 第25-32页 |
| ·厚度检测原理 | 第25-27页 |
| ·可行性研究 | 第27-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 小波在探地雷达信号处理中的应用 | 第33-53页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·常规滤波方法 | 第33-36页 |
| ·带通滤波 | 第34页 |
| ·反褶积 | 第34-35页 |
| ·背景消除 | 第35-36页 |
| ·小波变换 | 第36-38页 |
| ·连续小波变换 | 第36-37页 |
| ·离散小波变换 | 第37-38页 |
| ·多分辨分析 | 第38-40页 |
| ·小波基函数的选取原则 | 第40-41页 |
| ·小波去噪 | 第41-48页 |
| ·小波去噪方法 | 第41-42页 |
| ·小波阈值去噪 | 第42-48页 |
| ·小波包分析 | 第48-52页 |
| ·小波包分解探地雷达信号 | 第50页 |
| ·小波包重构探地雷达信号 | 第50页 |
| ·小波包去噪滤波分析 | 第50-51页 |
| ·小波包与小波降噪比较 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 神经网络在探地雷达目标识别上的应用研究 | 第53-74页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·室内实验 | 第53-56页 |
| ·特征提取方法 | 第56-57页 |
| ·目标识别方法 | 第57页 |
| ·神经网络 | 第57页 |
| ·BP 神经网络 | 第57-68页 |
| ·BP 神经网络学习算法 | 第58-61页 |
| ·BP 神经网络实例分析 | 第61-68页 |
| ·LVQ 神经网络 | 第68-72页 |
| ·LVQ 神经网络学习算法 | 第69-70页 |
| ·LVQ 神经网络实例分析 | 第70-72页 |
| ·结论 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 探地雷达路基路面检测实验 | 第74-89页 |
| ·引言 | 第74页 |
| ·智能检测系统 | 第74-77页 |
| ·探地雷达系统 | 第77-79页 |
| ·1 设备组成 | 第77-78页 |
| ·开发环境 | 第78-79页 |
| ·野外作业过程 | 第79-81页 |
| ·天线选型 | 第79页 |
| ·记录参数确定 | 第79-80页 |
| ·测线的布置 | 第80-81页 |
| ·探地雷达图像解释 | 第81-88页 |
| ·厚度检测 | 第82-86页 |
| ·典型剖面 | 第86-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-95页 |
| 摘要 | 第95-97页 |
| ABSTRACT | 第97-99页 |
| 致谢 | 第99页 |
