| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·本文研究的目的与意义 | 第8-9页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第9-12页 |
| 第二章 人工神经网络及发展前景 | 第12-24页 |
| ·人工神经网络概念的由来 | 第12-15页 |
| ·人工神经网络的发展简史 | 第15-19页 |
| ·人工神经网络的研究现况 | 第19-23页 |
| ·人工神经网络的发展趋势 | 第23-24页 |
| 第三章 控制机械加工精度的可行技术 | 第24-30页 |
| ·误差复映理论 | 第24-27页 |
| ·减少误差复映的方法 | 第27-28页 |
| ·减小误差复映的新技术 | 第28-30页 |
| 第四章 前向神经网络 | 第30-50页 |
| ·人工神经网络的基本理论 | 第30-34页 |
| ·人工神经网络的学习方法 | 第34-37页 |
| ·误差反向传播网络 | 第37-40页 |
| ·径向基函数神经网络 | 第40-49页 |
| ·RBF网络与BP网络的比较 | 第49-50页 |
| 第五章 RBF网在控制机械加工精度中的应用 | 第50-63页 |
| ·RBF网络训练样本集 | 第50-57页 |
| ·RBF网络设计 | 第57-63页 |
| 第六章 结论和建议 | 第63-65页 |
| 一.结论 | 第63页 |
| 二.建议 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |