| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·选题背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文主要研究工作 | 第11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 模糊时间序列模型相关理论概述 | 第12-18页 |
| ·模糊集合论 | 第12-15页 |
| ·模糊集合表示法 | 第12-13页 |
| ·隶属函数 | 第13页 |
| ·模糊关系及其合成 | 第13-14页 |
| ·模糊规则 | 第14-15页 |
| ·模糊时间序列模型 | 第15-17页 |
| ·模糊时间序列定义 | 第15-16页 |
| ·一阶模糊时序预测模型 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 基于改进的启发式非时变模糊时序模型研究 | 第18-31页 |
| ·时变模型与非时变模型 | 第18页 |
| ·启发式非时变模糊时序预测模型 | 第18-19页 |
| ·基于改进的启发式非时变模糊时序模型 | 第19-22页 |
| ·模糊关系组阶次选择算法 | 第20-21页 |
| ·启发式规则 | 第21-22页 |
| ·实验仿真 | 第22-29页 |
| ·训练模块 | 第26-28页 |
| ·测试模块 | 第28-29页 |
| ·实验结果分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于确定性转换的模糊时序模型研究 | 第31-42页 |
| ·基于确定性转换的模糊时序模型 | 第31-38页 |
| ·定义论域并划分区间 | 第32页 |
| ·时间序列模糊化 | 第32-33页 |
| ·构建确定性状态转换规则库 | 第33-35页 |
| ·预测和去模糊化输出 | 第35-38页 |
| ·实验仿真 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于矢量量化方法的长期模糊时序预测模型研究 | 第42-55页 |
| ·矢量量化预测 | 第42-43页 |
| ·基于矢量量化方法的长期模糊时序预测 | 第43-49页 |
| ·区间划分及时间序列模糊化 | 第44-45页 |
| ·构建模糊规则库 | 第45页 |
| ·基于矢量量化方法的长期模糊时序预测 | 第45-49页 |
| ·实验仿真 | 第49-53页 |
| ·实验结果分析 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 总结和展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 附录 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果及参加的科研项目 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |