航班机组排班算法及应用技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·课题研究现状 | 第12页 |
| ·课题研究意义 | 第12-13页 |
| ·文章的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 机组排班问题描述与方法分析 | 第14-26页 |
| ·航空运输生产计划 | 第14-15页 |
| ·机组排班问题描述 | 第15-21页 |
| ·机组配对问题 | 第16-18页 |
| ·机组成员指派问题 | 第18页 |
| ·机组排班规则与限制 | 第18-19页 |
| ·机组排班目标 | 第19-21页 |
| ·机组排班常用方法分析 | 第21-24页 |
| ·最优化算法 | 第22页 |
| ·启发式算法 | 第22-24页 |
| ·机组排班算法选择 | 第24-26页 |
| 第三章 遗传算法的理论及其改进 | 第26-37页 |
| ·标准遗传算法基本思想 | 第26-27页 |
| ·遗传算法基本流程 | 第27-29页 |
| ·遗传算法基本操作 | 第29-31页 |
| ·模式定理 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的特点 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的局限性及改进 | 第33-35页 |
| ·遗传算法的收敛性分析 | 第33-34页 |
| ·遗传算法的局限性 | 第34页 |
| ·遗传算法的改进 | 第34-35页 |
| ·自适应遗传算法 | 第35-37页 |
| 第四章 机组排班算法设计 | 第37-42页 |
| ·机组配对算法 | 第37-39页 |
| ·机组配对实现策略 | 第38页 |
| ·机组配对算法模型 | 第38-39页 |
| ·机组成员指派算法 | 第39-42页 |
| ·机组成员指派实现策略 | 第40页 |
| ·飞行员指派算法模型 | 第40-42页 |
| 第五章 基于自适应遗传算法的机组排班设计 | 第42-55页 |
| ·配对的生成 | 第42-43页 |
| ·配对结果寻优 | 第43-50页 |
| ·编码方式与初始群体产生 | 第43-45页 |
| ·适应度函数设计 | 第45-46页 |
| ·排序机制 | 第46-47页 |
| ·复制或选择机制 | 第47-48页 |
| ·交叉机制 | 第48页 |
| ·变异机制 | 第48-49页 |
| ·参数设置 | 第49页 |
| ·终止判定 | 第49-50页 |
| ·飞行人员指派 | 第50-55页 |
| ·编码 | 第50页 |
| ·适应度函数的确定 | 第50-51页 |
| ·初始种群的生成 | 第51-53页 |
| ·选择和复制操作 | 第53页 |
| ·交叉算子 | 第53页 |
| ·变异算子 | 第53-54页 |
| ·参数设置和终止判定 | 第54-55页 |
| 第六章 实验仿真与系统实现 | 第55-63页 |
| ·实验仿真 | 第55-57页 |
| ·应用系统实现 | 第57-63页 |
| ·系统结构概述 | 第58-59页 |
| ·功能设计与实现 | 第59-61页 |
| ·系统性能分析 | 第61-63页 |
| 第七章 结论与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 在校期间学术成果 | 第68页 |
