基于BP神经网络和DSP技术的模拟电路诊断系统的研究与实现
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
·模拟系统故障诊断研究的背景和意义 | 第9-10页 |
·模拟电路故障诊断概述 | 第10-15页 |
·模拟电路故障诊断的基本概念与特点 | 第10-12页 |
·模拟电路故障诊断方法简介 | 第12-15页 |
·国内外研究现状 | 第15-18页 |
·国外研究现状 | 第15-17页 |
·国内研究现状 | 第17-18页 |
第二章 BP 神经网络与模拟电路故障诊断 | 第18-42页 |
·神经网络概述 | 第18-20页 |
·神经网络的优势 | 第18-19页 |
·神经网络的故障诊断能力 | 第19-20页 |
·BP 网络简介 | 第20-24页 |
·BP 网络模型 | 第20页 |
·BP 网络的学习 | 第20-23页 |
·BP 网络的优缺点 | 第23-24页 |
·BP 网络用于模拟电路故障诊断的实用性分析 | 第24-25页 |
·BP 故障特征提取 | 第25-26页 |
·BP 神经网络结构的确定 | 第26-32页 |
·网络信息容量与训练样本数 | 第27页 |
·构造样本集 | 第27页 |
·输入量的提取和表示 | 第27-28页 |
·输出量的表示 | 第28页 |
·输入数据的预处理 | 第28-29页 |
·BP 网络结构设计 | 第29-30页 |
·BP 网络的输入输出层节点个数的确定 | 第30页 |
·隐节点数的设计 | 第30页 |
·初始权值和学习速率的选取 | 第30-31页 |
·网络训练与测试 | 第31页 |
·BP 网络的训练过程 | 第31-32页 |
·采用BP 网络建立交流故障字典的方法 | 第32-33页 |
·多频组合法 | 第32页 |
·测试频率的选取 | 第32-33页 |
·样本集的选择 | 第33页 |
·仿真实例 | 第33-42页 |
·待测电路 | 第33-34页 |
·故障类别假定 | 第34页 |
·故障特征提取 | 第34-35页 |
·样本集构造 | 第35-36页 |
·诊断结果 | 第36-42页 |
第三章 硬件测试系统及集成开发环境 | 第42-49页 |
·硬件测试系统 | 第42-44页 |
·TMS320F2812x 芯片 | 第42-43页 |
·DEC2812 评估板 | 第43-44页 |
·CCS 简介 | 第44-46页 |
·CCS 功能介绍 | 第44-45页 |
·CCS 开发流程 | 第45-46页 |
·DSP 的设计流程 | 第46-47页 |
·DSP 选型 | 第47页 |
·CMD 文件编写 | 第47-49页 |
第四章 基于DSP 的模拟电路故障诊断系统的实现 | 第49-66页 |
·系统总体设计思路 | 第49页 |
·激励源的产生 | 第49-53页 |
·PWM 波形产生 | 第49-51页 |
·频率为10K 时 PWM 波形部分程序 | 第51页 |
·滤波电路 | 第51-53页 |
·信号整理电路 | 第53-54页 |
·ADC 模块介绍 | 第54-56页 |
·数据采集模块程序流程 | 第54-55页 |
·数字滤波设计 | 第55-56页 |
·LCD 显示模块 | 第56-59页 |
·MG12864 模块介绍 | 第57-58页 |
·DSP 与液晶显示屏硬件接口设计 | 第58页 |
·DSP 控制液晶显示屏的软件设计 | 第58-59页 |
·LCD 显示模块 | 第59-62页 |
·增强 SCI 模块 | 第59-60页 |
·SCI 结构特点 | 第60-61页 |
·下位机通讯程序设计 | 第61页 |
·上位机通讯程序设计 | 第61-62页 |
·软件总体设计 | 第62-64页 |
·硬件总体设计 | 第64-66页 |
·电源模块 | 第64-65页 |
·精密半波整流电路和过零比较电路设计 | 第65-66页 |
第五章 诊断系统测试实例 | 第66-68页 |
第六章 结束语 | 第68-70页 |
·全文总结 | 第68页 |
·进一步工作展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
作者简介 | 第75-76页 |
附录一、模拟电路故障诊断系统实物图 | 第76-77页 |
附录二、待测电路故障模拟的 PSpice 源程序 | 第77-78页 |
附录三、BP 神经网络权值和阈值训练程序 | 第78-81页 |
附录四、数字滤波程序 | 第81-84页 |
附录五、C 程序清单 | 第84-106页 |