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人工免疫系统在机组故障检测技术中的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
符号索引第10-12页
图索引第12-13页
表索引第13-14页
第一章 绪论第14-22页
   ·研究课题的背景及意义第14-15页
     ·研究课题的背景第14-15页
     ·研究课题的意义第15页
   ·故障诊断技术发展第15-21页
     ·国内外诊断技术发展状况第16-17页
     ·故障诊断技术方法发展现状第17-21页
   ·论文主要工作第21-22页
第二章 旋转机械故障诊断原理第22-36页
   ·旋转机械故障诊断概述第22页
   ·简易诊断和精密诊断第22-24页
   ·振动诊断原理第24-30页
     ·测振传感器第25-26页
     ·数据采集与处理第26-28页
     ·典型故障振动诊断方法第28-30页
   ·旋转机组故障特征提取第30-36页
     ·时域幅值域分析法提取故障特征第30-32页
     ·随机信号的幅值概率密度第32页
     ·有量纲幅域诊断函数第32-33页
     ·无量纲指标的幅域诊断参数第33-36页
第三章 人工免疫系统简易故障诊断原理第36-46页
   ·生物免疫系统第36-41页
     ·免疫系统的分类第36页
     ·免疫系统的机制第36-39页
     ·免疫系统的性质第39-41页
   ·免疫细胞的学习原理第41-42页
     ·免疫细胞的阴性选择第41页
     ·免疫细胞的克隆选择第41-42页
   ·旋转机械设备故障人工免疫系统诊断方法第42-46页
     ·基于阴性选择的诊断方法第42-43页
     ·免疫故障诊断结构框架第43-46页
第四章 机械设备故障的无量纲指标免疫检测器诊断方法第46-64页
   ·阴性选择算法在故障诊断的应用第46-47页
   ·无量纲指标免疫检测器第47-49页
     ·用于诊断故障的无量纲指标第47-48页
     ·无量纲指标免疫检测器的构建第48-49页
   ·采用在自己空间变异搜索的简易故障诊断方法第49-53页
     ·自己空间变异搜索产生检测器方法框架图第50-51页
     ·故障检测阴性选择算法第51-53页
   ·采用在非己空间变异搜索的简易故障诊断方法第53-55页
     ·生物系统的遗传变异机制第53-54页
     ·基于非己空间变异搜索检测器的故障检测算法第54-55页
   ·采用免疫进化计算机制的故障检测器生成方法第55-58页
     ·思维进化计算的基本框架第55-56页
     ·克隆选择原理第56页
     ·免疫进化计算模型第56-58页
   ·采用克隆选择机制的故障检测器生成方法第58-63页
     ·变异搜索生成检测器方法第59页
     ·基于克隆选择原理的故障检测器生成算法第59-63页
   ·本章小结第63-64页
第五章 无量纲指标故障特征免疫检测器故障诊断技术实验及仿真第64-84页
   ·电动机-压缩机机组试验提取故障特征的原理与方法第64-67页
     ·试验机组组成及工作原理第64-65页
     ·振动数据采集系统第65-67页
   ·基于人工免疫系统的机组故障诊断系统软件第67-72页
     ·系统各个模块功能的简介第67-70页
     ·算法模块的实现第70-72页
   ·自己空间变异搜索检测器的故障检测算法实现及仿真结果第72-73页
     ·具体算法实现流程第72-73页
     ·仿真结果第73页
   ·非己空间变异搜索检测器的故障检测算法实现及仿真结果第73-77页
     ·具体算法实现流程第74-75页
     ·仿真结果第75-77页
   ·人工免疫进化计算故障检测器生成算法的实现及仿真结果第77-80页
     ·具体算法实现流程第77-78页
     ·仿真结果第78-80页
   ·故障检测器生成算法第80-83页
     ·试验流程第81-82页
     ·仿真结果第82-83页
   ·本章小结第83-84页
第六章 结论与展望第84-86页
参考文献第86-90页
致谢第90-92页
攻读学位期间发表的学术论文目录第92页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第92页

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