摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
符号索引 | 第10-12页 |
图索引 | 第12-13页 |
表索引 | 第13-14页 |
第一章 绪论 | 第14-22页 |
·研究课题的背景及意义 | 第14-15页 |
·研究课题的背景 | 第14-15页 |
·研究课题的意义 | 第15页 |
·故障诊断技术发展 | 第15-21页 |
·国内外诊断技术发展状况 | 第16-17页 |
·故障诊断技术方法发展现状 | 第17-21页 |
·论文主要工作 | 第21-22页 |
第二章 旋转机械故障诊断原理 | 第22-36页 |
·旋转机械故障诊断概述 | 第22页 |
·简易诊断和精密诊断 | 第22-24页 |
·振动诊断原理 | 第24-30页 |
·测振传感器 | 第25-26页 |
·数据采集与处理 | 第26-28页 |
·典型故障振动诊断方法 | 第28-30页 |
·旋转机组故障特征提取 | 第30-36页 |
·时域幅值域分析法提取故障特征 | 第30-32页 |
·随机信号的幅值概率密度 | 第32页 |
·有量纲幅域诊断函数 | 第32-33页 |
·无量纲指标的幅域诊断参数 | 第33-36页 |
第三章 人工免疫系统简易故障诊断原理 | 第36-46页 |
·生物免疫系统 | 第36-41页 |
·免疫系统的分类 | 第36页 |
·免疫系统的机制 | 第36-39页 |
·免疫系统的性质 | 第39-41页 |
·免疫细胞的学习原理 | 第41-42页 |
·免疫细胞的阴性选择 | 第41页 |
·免疫细胞的克隆选择 | 第41-42页 |
·旋转机械设备故障人工免疫系统诊断方法 | 第42-46页 |
·基于阴性选择的诊断方法 | 第42-43页 |
·免疫故障诊断结构框架 | 第43-46页 |
第四章 机械设备故障的无量纲指标免疫检测器诊断方法 | 第46-64页 |
·阴性选择算法在故障诊断的应用 | 第46-47页 |
·无量纲指标免疫检测器 | 第47-49页 |
·用于诊断故障的无量纲指标 | 第47-48页 |
·无量纲指标免疫检测器的构建 | 第48-49页 |
·采用在自己空间变异搜索的简易故障诊断方法 | 第49-53页 |
·自己空间变异搜索产生检测器方法框架图 | 第50-51页 |
·故障检测阴性选择算法 | 第51-53页 |
·采用在非己空间变异搜索的简易故障诊断方法 | 第53-55页 |
·生物系统的遗传变异机制 | 第53-54页 |
·基于非己空间变异搜索检测器的故障检测算法 | 第54-55页 |
·采用免疫进化计算机制的故障检测器生成方法 | 第55-58页 |
·思维进化计算的基本框架 | 第55-56页 |
·克隆选择原理 | 第56页 |
·免疫进化计算模型 | 第56-58页 |
·采用克隆选择机制的故障检测器生成方法 | 第58-63页 |
·变异搜索生成检测器方法 | 第59页 |
·基于克隆选择原理的故障检测器生成算法 | 第59-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第五章 无量纲指标故障特征免疫检测器故障诊断技术实验及仿真 | 第64-84页 |
·电动机-压缩机机组试验提取故障特征的原理与方法 | 第64-67页 |
·试验机组组成及工作原理 | 第64-65页 |
·振动数据采集系统 | 第65-67页 |
·基于人工免疫系统的机组故障诊断系统软件 | 第67-72页 |
·系统各个模块功能的简介 | 第67-70页 |
·算法模块的实现 | 第70-72页 |
·自己空间变异搜索检测器的故障检测算法实现及仿真结果 | 第72-73页 |
·具体算法实现流程 | 第72-73页 |
·仿真结果 | 第73页 |
·非己空间变异搜索检测器的故障检测算法实现及仿真结果 | 第73-77页 |
·具体算法实现流程 | 第74-75页 |
·仿真结果 | 第75-77页 |
·人工免疫进化计算故障检测器生成算法的实现及仿真结果 | 第77-80页 |
·具体算法实现流程 | 第77-78页 |
·仿真结果 | 第78-80页 |
·故障检测器生成算法 | 第80-83页 |
·试验流程 | 第81-82页 |
·仿真结果 | 第82-83页 |
·本章小结 | 第83-84页 |
第六章 结论与展望 | 第84-86页 |
参考文献 | 第86-90页 |
致谢 | 第90-92页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第92页 |
攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第92页 |