| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·个性化服务 | 第11-12页 |
| ·个性化服务的研究现状 | 第12页 |
| ·个性化服务技术的应用 | 第12-14页 |
| ·本文的工作及组织 | 第14-17页 |
| 第二章 个性化推荐系统 | 第17-27页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·推荐系统的研究内容 | 第17-18页 |
| ·基于规则的推荐技术 | 第18-19页 |
| ·基于内容的推荐技术 | 第19-20页 |
| ·基本思想 | 第19页 |
| ·基于内容的推荐算法 | 第19-20页 |
| ·协同过滤推荐技术 | 第20-25页 |
| ·User-based协同过滤技术 | 第21-23页 |
| ·Item-based协同过滤技术 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 个性化元搜索引擎技术 | 第27-49页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·搜索引擎与元搜索引擎 | 第28-34页 |
| ·搜索引擎技术概述 | 第28-30页 |
| ·元搜索引擎与传统搜索引擎的区别 | 第30-31页 |
| ·元搜索引擎的组成及原理 | 第31页 |
| ·元搜索引擎的分类 | 第31-33页 |
| ·元搜索引擎的性能指标 | 第33-34页 |
| ·元搜索引擎关键技术研究 | 第34-38页 |
| ·成员搜索引擎选择算法 | 第34-35页 |
| ·搜索结果合并技术 | 第35-38页 |
| ·一个元搜索引擎系统的设计构想 | 第38-42页 |
| ·元搜索引擎系统结构框架 | 第38-39页 |
| ·元搜索引擎系统中功能模块介绍 | 第39-40页 |
| ·元搜索引擎系统中使用的关键技术 | 第40-42页 |
| ·搜索引擎的个性化研究现状 | 第42-43页 |
| ·个性化搜索引擎关键技术研究 | 第43-48页 |
| ·用户兴趣的提取 | 第43-46页 |
| ·用户兴趣模型 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 纺织面料公共服务平台 | 第49-53页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·纺织面料公共服务平台系统架构 | 第49-50页 |
| ·纺织面料公共服务平台软件体系架构 | 第50-51页 |
| ·纺织面料公共服务平台中个性化服务模块的设计 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 面向公共服务平台的个性化推荐系统 | 第53-65页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·基于供求关系的个性化推荐模型 | 第53-56页 |
| ·基于供求关系推荐模型的建立 | 第53-54页 |
| ·基于供求关系推荐模型的算法描述 | 第54-55页 |
| ·基于供求关系推荐模型的实例分析 | 第55-56页 |
| ·基于协同过滤技术的个性化推荐模型 | 第56-61页 |
| ·协同过滤技术的选择 | 第56-59页 |
| ·基于协同过滤技术的个性化推荐流程 | 第59-61页 |
| ·纺织面料公共服务平台中个性化推荐系统的设计 | 第61-63页 |
| ·平台中对个性化推荐的要求 | 第61页 |
| ·平台中个性化推荐流程 | 第61-62页 |
| ·平台中个性化推荐的应用 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 面向纺织专业领域的个性化元搜索引擎系统 | 第65-83页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·面向纺织专业领域的个性化元搜索引擎系统总体设计 | 第65-70页 |
| ·个性化元搜索引擎系统的体系结构 | 第65-66页 |
| ·个性化元搜索引擎系统的搜索流程 | 第66-67页 |
| ·个性化元搜索引擎系统的各部分功能介绍 | 第67-70页 |
| ·个性化元搜索引擎系统实现技术及算法分析 | 第70-79页 |
| ·纺织面料公共服务平台中个性化元搜索引擎系统的设计 | 第79-81页 |
| ·平台中对个性化元搜索引擎的要求 | 第79页 |
| ·平台中个性化元搜索引擎的实现流程 | 第79-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 第七章 总结与展望 | 第83-85页 |
| ·工作总结 | 第83页 |
| ·进一步的工作 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 攻读硕士学位期间录用和发表的论文以及参与的科研项目 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91页 |