气固两相流流动参数检测方法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
1 绪论 | 第9-18页 |
·选题的背景和意义 | 第9页 |
·气固两相流参数检测的国内外研究现状 | 第9-15页 |
·浓度测量方法概述 | 第9-14页 |
·速度测量方法概述 | 第14-15页 |
·气固两相流参数检测的难点 | 第15-16页 |
·本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
2 电容层析成像技术 | 第18-25页 |
·过程层析成像技术特点、用途及发展现状 | 第18-19页 |
·电容层析成像系统的构成及工作原理 | 第19-21页 |
·电容层析成像系统概述 | 第19页 |
·ECT 系统的构成及工作原理 | 第19-21页 |
·ECT 系统正问题分析 | 第21页 |
·ECT 系统图像重建即逆问题分析 | 第21-24页 |
·ECT 技术面临的问题与难点 | 第24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
3 有限元分析法 | 第25-29页 |
·电容传感器阵列仿真研究的必要性 | 第25页 |
·有限元法概述 | 第25-26页 |
·有限元分析软件 ANSYS 简介 | 第26-28页 |
·ANSYS 分析电容传感器的步骤 | 第27页 |
·APDL 语言简介 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
4 基于 ANSYS 的八电极传感器电场分析 | 第29-39页 |
·ECT 有限元模型剖分 | 第30页 |
·ECT 模型的二维及三维电场仿真 | 第30-32页 |
·ECT 敏感场的效应 | 第32-34页 |
·ECT 八电极传感器敏感场灵敏度系数分析 | 第34-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
5 八电极 ECT 传感器二维成像 | 第39-46页 |
·基于特征值的图像重建技术 | 第39-40页 |
·神经网络介绍 | 第40页 |
·BP 神经网络结构及其原理 | 第40-41页 |
·流型辨识 | 第41-42页 |
·BP 神经网络图像重建分析及其训练流程 | 第42-45页 |
·基于 BP 网络的特征值计算 | 第43页 |
·特征值输出结果与实际值比较 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
6 同轴电容传感器与螺旋电容传感器的仿真分析 | 第46-62页 |
·同轴电容传感器的结构 | 第46-47页 |
·极板间电容值与相浓度仿真分析计算 | 第47-49页 |
·基于同轴电容传感器的相关测速 | 第49-52页 |
·基本原理 | 第49-51页 |
·基于 MATLAB 的互相关仿真分析 | 第51-52页 |
·螺旋式电容传感器的提出 | 第52-58页 |
·三维模型结构及其实验仿真 | 第52-57页 |
·螺旋式电容传感器结构参数对电容值的影响 | 第57-58页 |
·螺旋电容传感器的灵敏度分析 | 第58-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
总结与展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
附录A 部分软件代码 | 第67-78页 |
在学研究成果 | 第78-79页 |
致谢 | 第79页 |