主动队列管理及无线传感器网络若干问题研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·选题背景与课题意义 | 第13-16页 |
| ·本文研究的内容和主要创新点 | 第16-19页 |
| ·研究内容 | 第16-18页 |
| ·主要创新点 | 第18-19页 |
| ·本文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 主动队列管理基本理论及优化策略 | 第21-40页 |
| ·拥塞控制机制 | 第21-24页 |
| ·拥塞产生的原因 | 第21-22页 |
| ·拥塞控制的基本思想 | 第22-24页 |
| ·拥塞控制的源端算法 | 第24-29页 |
| ·TCP协议的拥塞控制算法 | 第24-27页 |
| ·源端算法独立运行存在的问题 | 第27-29页 |
| ·拥塞控制的链路算法 | 第29-35页 |
| ·主动队列管理的基本机制 | 第29-33页 |
| ·主动队列管理算法的研究现状 | 第33-35页 |
| ·主动队列管理机制的优化策略 | 第35-39页 |
| ·主动队列管理的离散数学模型 | 第36-37页 |
| ·主动队列管理的优化策略 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 鲁棒自适应主动队列管理算法设计 | 第40-59页 |
| ·TCP/AQM反馈控制模型 | 第40-43页 |
| ·动态网络环境对AQM的影响 | 第43-49页 |
| ·时延变化的影响 | 第44-46页 |
| ·业务流变化的影响 | 第46-49页 |
| ·鲁棒自适应AQM算法设计 | 第49-54页 |
| ·鲁棒控制器设计 | 第49-53页 |
| ·控制器自适应结构设计 | 第53-54页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第54-57页 |
| ·可变TCP负载下性能 | 第54-55页 |
| ·持久TCP流混合HTTP和UDP流下性能 | 第55-56页 |
| ·过重业务负载下性能 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 基于单神经元的自适应主动队列管理算法研究 | 第59-78页 |
| ·PI算法存在的缺陷 | 第59-62页 |
| ·线性自适应神经元 | 第62-63页 |
| ·基于单神经元的自适应PI算法设计 | 第63-66页 |
| ·算法设计的基本思想 | 第63-64页 |
| ·算法的收敛性分析和参数的整定 | 第64-66页 |
| ·基于单神经元的自适应PID算法设计 | 第66-70页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第70-76页 |
| ·NPI算法实验结果分析 | 第70-74页 |
| ·NPID算法实验结果分析 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第五章 异构传感器网络的成簇算法研究 | 第78-103页 |
| ·无线传感器网络基本理论 | 第78-87页 |
| ·传感器网络体系结构 | 第78-80页 |
| ·传感器网络的特征 | 第80-82页 |
| ·传感器网络的关键技术 | 第82-87页 |
| ·主要成簇算法及其优缺点 | 第87-92页 |
| ·LEACH算法 | 第87-89页 |
| ·HEED算法 | 第89-91页 |
| ·SEP算法 | 第91-92页 |
| ·无线传感器网络的异构特点 | 第92-94页 |
| ·异构传感器网络的界定 | 第92-93页 |
| ·异构传感器网络模型 | 第93-94页 |
| ·异构传感器网络的成簇算法设计 | 第94-99页 |
| ·基于剩余能量的簇头选举算法 | 第95-96页 |
| ·处理异构节点 | 第96-97页 |
| ·估计网络的平均能量 | 第97-99页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第99-102页 |
| ·二级异构网络下性能对比 | 第99-101页 |
| ·多级异构网络下性能对比 | 第101-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 第六章 结论和展望 | 第103-108页 |
| ·本文研究总结 | 第103-106页 |
| ·前景展望 | 第106-108页 |
| 致谢 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-120页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第120-121页 |
