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图像超分辨率重建关键技术研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-10页
第一章 概述第10-18页
   ·超分辨率重建的主要概念第10-11页
   ·图像超分辨率重建技术的发展历史第11-14页
   ·图像超分辨率重建的应用领域第14-15页
   ·论文的主要创新点和组织结构第15-18页
第二章 图像超分辨率问题模型和常用解法第18-44页
   ·问题的描述与定义第18-27页
     ·分辨率第18-19页
     ·图像的数字化第19-21页
     ·成像系统的数学描述与图像重建原理分析第21-23页
     ·图像降质第23-26页
     ·超分辨率重建问题的定义第26-27页
   ·超分辨率数学模型的建立第27-29页
   ·图像超分辨率重建方法第29-41页
     ·参考帧图像重建方法第30页
     ·频域方法第30-33页
     ·空域方法第33-41页
     ·其它方法第41页
   ·图像超分辨率重建边界处理第41-42页
   ·本章小结第42-44页
第三章 基于全相位理论的参考帧重建第44-74页
   ·图像下采样的抽取格式第44-47页
     ·可分离抽取第44-45页
     ·不可分离抽取第45-47页
   ·单帧图像内插的常用方法第47-51页
     ·最近邻插值第47页
     ·双线性插值第47-48页
     ·高阶插值第48-51页
   ·全相位理论第51-53页
     ·列率的定义第51-52页
     ·一维全相位空间及全相位滤波第52-53页
   ·二维全相位滤波模板的设计第53-62页
     ·基于离散反余弦变换(IDCT)的全相位内插模板设计第54-59页
     ·基于沃尔什变换的全相位内插模板设计第59-61页
     ·基于离散傅里叶变换的全相位内插模板设计第61-62页
   ·无噪声全相位内插的实验比较第62-65页
   ·有噪声全相位内插实验比较第65-73页
   ·本章小结第73-74页
第四章 参考帧全相位内插重建的改进第74-86页
   ·全相位内插的误差分析第74页
   ·图像的边缘提取第74-78页
     ·边缘检测原理第75页
     ·正交梯度算子第75-76页
     ·二阶导数算子第76-78页
   ·保持边缘的全相位内插算法第78-84页
     ·算法原理第78-79页
     ·实验结果与数据比较第79-84页
   ·本章小结第84-86页
第五章 基于帧差的运动估计第86-100页
   ·图像配准与运动估计第86-89页
     ·图像配准第86-88页
     ·运动估计第88-89页
   ·常用的块匹配运动估计方法第89-93页
     ·匹配准则第90-91页
     ·搜索窗设定第91页
     ·估计精度第91-92页
     ·搜索算法第92-93页
   ·基于帧差的1/2 像素运动估计第93-99页
     ·帧差的计算第93页
     ·基于帧差信息的分层逐次迭代的运动估计方法第93-95页
     ·实验结果第95-99页
   ·本章小结第99-100页
第六章 基于视频序列的单帧超分辨率重建第100-114页
   ·光流法运动估计第100-103页
   ·共轭梯度法第103-106页
   ·基于多帧运动信息的加权算法第106-107页
     ·块匹配法和光流法结合加权第106页
     ·模拟实验算法步骤第106-107页
   ·实验结果第107-112页
     ·散焦降晰实验结果第107-108页
     ·高斯降晰实验结果第108-110页
     ·运动降晰实验结果第110-112页
   ·本章小结第112-114页
第七章 超分辨率重建图像的质量评价第114-126页
   ·图像质量评价第114-119页
     ·图像的主观质量评价第115-116页
     ·图像的客观质量评价第116-119页
   ·超分辨率重建图像的特点与评价方法的研究第119-124页
     ·超分辨率重建图像的特点第119页
     ·基于边缘基元的评价方法第119-122页
     ·基于局部结构相似性的评价方法第122-124页
   ·实验结果第124-125页
     ·无噪声lena图像重建的评价结果第124页
     ·forman序列第67 帧评价结果第124-125页
   ·本章小结第125-126页
第八章 结合人眼视觉模型的图像超分辨率重建第126-134页
   ·人眼的视觉特点第126-128页
   ·结合人眼视觉模型的图像超分辨率重建第128-129页
   ·实验结果第129-132页
     ·散焦降晰forman序列的65~69 帧重建第67 帧图像第129-130页
     ·Gauss降晰bus序列的65~69 帧重建第67 帧图像第130-131页
     ·运动降晰mobile序列的65~69 帧重建第67 帧图像第131-132页
   ·本章小结第132-134页
第九章 结论与展望第134-136页
参考文献第136-145页
发表论文和科研情况说明第145-146页
致谢第146页

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