| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-21页 |
| ·多模态优化问题的提出和传统解决方法 | 第8-11页 |
| ·进化计算的特点与发展 | 第11-16页 |
| ·遗传算法求解多模态优化问题的方法改进与发展 | 第16-18页 |
| ·本文的研究背景及主要内容 | 第18-21页 |
| 第二章 遗传算法的基础理论研究 | 第21-31页 |
| ·遗传算法的模式理论 | 第21-25页 |
| ·遗传算法的马氏链模型 | 第25-29页 |
| ·遗传算法的无限种群动力系统模型 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 局部极值解的适值差对 CA求解多模态问题的影响 | 第31-57页 |
| ·问题的提出 | 第31-32页 |
| ·简单遗传算法求解典型多模态优化函数的性能比较 | 第32-33页 |
| ·符号定义和基本定理 | 第33-37页 |
| ·基因池遗传算法的搜索性能与局部极值解的适值差的关系 | 第37-50页 |
| ·理论分析结果的推广 | 第50-52页 |
| ·对传统遗传算法的改进一两阶段遗传算法 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 解空间划分对 CA求解多模态问题性能的影响 | 第57-84页 |
| ·局部极值解的吸引域的大小对遗传算法收敛结果的影响 | 第58-61页 |
| ·参数搜索空间规模对遗传算法搜索性能的影响 | 第61-74页 |
| ·基于解空间合理划分的一种遗传算法 | 第74-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第五章 进化系统的动力行为研究及其在多模态问题中的应用 | 第84-96页 |
| ·基于遗传算法无限种群模型的复杂进化系统 | 第85-87页 |
| ·两类新的进化系统及其在单基因位个体情况下的动力方程 | 第87-89页 |
| ·进化系统G和(G|—)的动力学分析及混沌特性检验 | 第89-93页 |
| ·理论结果的实际意义 | 第93-94页 |
| ·本章小结 | 第94-96页 |
| 第六章 总结与展望 | 第96-99页 |
| ·总结 | 第96-97页 |
| ·展望 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-110页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111页 |
