基于Web的问答系统答案抽取的研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-27页 |
| ·问答系统研究动态 | 第10-12页 |
| ·问答系统的研究简况 | 第12-18页 |
| ·形式概念分析 | 第18-23页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第23-25页 |
| ·论文结构 | 第25-27页 |
| 第2章 Myaskanswer的总体设计 | 第27-36页 |
| ·系统结构 | 第27-29页 |
| ·答案抽取 | 第29-35页 |
| ·Myaskanswer与其它问答系统的区别 | 第35页 |
| ·本章总结 | 第35-36页 |
| 第3章 智能化的构建 FAQs | 第36-47页 |
| ·FAQs介绍 | 第36-37页 |
| ·概念化聚类的相关研究 | 第37-38页 |
| ·概念化的聚类用户的日志 | 第38-44页 |
| ·从 FAQs中抽取答案 | 第44-45页 |
| ·总结 | 第45-47页 |
| 第4章 网页集的获取 | 第47-55页 |
| ·介绍 | 第47-48页 |
| ·相关的研究工作 | 第48-49页 |
| ·MySearch的框架结构 | 第49-54页 |
| ·总结与未来的研究 | 第54-55页 |
| 第5章 定义型问题的答案抽取 | 第55-62页 |
| ·协作推荐 | 第55-56页 |
| ·形式概念分析 | 第56页 |
| ·基于 FCA的协作推荐 | 第56-58页 |
| ·协作推荐算法 | 第58-60页 |
| ·评估 | 第60-61页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| 第6章 实验 | 第62-68页 |
| ·基于概念匹配的答案抽取实验 | 第62-63页 |
| ·概念聚类日志与FAQs评估 | 第63-65页 |
| ·基于元搜索引擎信息获取 | 第65-66页 |
| ·利用协作推荐回答定义型问题 | 第66-68页 |
| 总结与展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-76页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
