基于图像识别的标记阅读机及选举计票系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·选票处理系统的发展 | 第11-12页 |
| ·电子投票 | 第11页 |
| ·PLC控制投票选举装置 | 第11-12页 |
| ·智能票箱 | 第12页 |
| ·光标阅读机概述 | 第12-14页 |
| ·OMR分类 | 第12-13页 |
| ·基本工作原理 | 第13-14页 |
| ·国内外发展概况 | 第14页 |
| ·目前存在的问题 | 第14-15页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 图像获取系统 | 第17-23页 |
| ·图像采集 | 第17-18页 |
| ·图像传感器 | 第18页 |
| ·电荷耦合器件CCD | 第18-21页 |
| ·CCD工作原理 | 第19-20页 |
| ·CCD主要特性 | 第20-21页 |
| ·图像获取系统设计方案 | 第21-23页 |
| 第三章 机械及控制装置 | 第23-30页 |
| ·机械装置设计 | 第24-26页 |
| ·挡板驱动装置 | 第24页 |
| ·分类机构 | 第24-26页 |
| ·控制装置 | 第26页 |
| ·工作流程 | 第26-30页 |
| ·单片机工作流程 | 第26-28页 |
| ·微机工作流程 | 第28-30页 |
| 第四章 数字图像理论基础 | 第30-37页 |
| ·数字图像概述 | 第30-31页 |
| ·数字图像的表示 | 第30-31页 |
| ·数字图像的存储 | 第31页 |
| ·数字图像文件格式 | 第31-35页 |
| ·BMP位图的概念 | 第32页 |
| ·BMP位图的结构 | 第32-35页 |
| ·数字图像处理的方法和内容 | 第35-37页 |
| ·数字图像处理的方法 | 第35-36页 |
| ·数字图像处理的内容 | 第36-37页 |
| 第五章 选票图像预处理 | 第37-48页 |
| ·灰度化 | 第37-38页 |
| ·图像的二值化 | 第38-40页 |
| ·平滑处理 | 第40-42页 |
| ·倾斜纠正 | 第42-45页 |
| ·偏斜角度检测 | 第42-43页 |
| ·选票图像的倾斜校正 | 第43-45页 |
| ·细化 | 第45-46页 |
| ·归一化 | 第46-48页 |
| ·线性归一化 | 第47-48页 |
| 第六章 选票信息识别 | 第48-60页 |
| ·选票信息处理原理 | 第48-49页 |
| ·字符识别的研究方法 | 第49-52页 |
| ·模板匹配方法 | 第49-50页 |
| ·统计决策法 | 第50页 |
| ·句法结构法 | 第50-51页 |
| ·模糊判决法 | 第51页 |
| ·直接逻辑法 | 第51页 |
| ·神经网络法 | 第51-52页 |
| ·支持向量机方法 | 第52页 |
| ·选票信息识别 | 第52-60页 |
| ·常用的特征提取方法 | 第53-56页 |
| ·笔划特征的提取 | 第56页 |
| ·结构特征的提取 | 第56页 |
| ·手写符号识别 | 第56-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-60页 |
| 第七章 选举计票网络系统实现 | 第60-69页 |
| ·网络系统的作用 | 第60页 |
| ·系统总体设计方案 | 第60-63页 |
| ·数据通信模型 | 第63-65页 |
| ·OSI／RM | 第63-64页 |
| ·TCP／IP协议族 | 第64-65页 |
| ·软件实现方案 | 第65-69页 |
| ·Socket套接字 | 第65-66页 |
| ·Windows Sockets编程原理 | 第66页 |
| ·网络系统实现 | 第66-69页 |
| 第八章 结论与展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录A 图目录 | 第75-77页 |
| 附录B 表格目录 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第79页 |
