矿井采掘计划决策支持与评价系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| Contents | 第9-13页 |
| 1 绪论 | 第13-21页 |
| ·背景情况 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·国外简介 | 第14-15页 |
| ·国内简介 | 第15-16页 |
| ·决策支持系统与科学评价的发展状况 | 第16-18页 |
| ·决策支持系统的发展状况 | 第16-18页 |
| ·科学评价的发展状况 | 第18页 |
| ·本论文的研究思路和主要研究内容 | 第18-20页 |
| ·基于专家系统的矿井采掘计划决策支持与评价 | 第18-19页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 2 系统设计的一些基础理论 | 第21-36页 |
| ·面向对象技术 | 第21-24页 |
| ·面向对象的特点 | 第21-22页 |
| ·面向对象建模 | 第22-24页 |
| ·专家系统 | 第24-28页 |
| ·专家系统的定义 | 第24-25页 |
| ·专家系统的特点 | 第25-26页 |
| ·专家系统的结构 | 第26-28页 |
| ·决策支持系统 | 第28-30页 |
| ·决策支持系统的定义 | 第28页 |
| ·决策支持系统的结构 | 第28-30页 |
| ·智能决策支持系统 | 第30-35页 |
| ·智能决策支持系统的知识库 | 第31页 |
| ·智能决策支持系统的模型库系统 | 第31-34页 |
| ·智能决策支持系统的推理和控制策略 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 3 采掘计划决策支持与评价系统的总体设计 | 第36-52页 |
| ·J2EE开发平台 | 第36-37页 |
| ·系统体系结构 | 第37-39页 |
| ·功能与模块划分 | 第39-41页 |
| ·UML系统建模 | 第41-46页 |
| ·用例建模 | 第41-42页 |
| ·静态建模 | 第42-44页 |
| ·行为建模 | 第44-46页 |
| ·数据库设计 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 4 矿井采掘计划的编制 | 第52-73页 |
| ·采掘计划编制和管理的基本要求 | 第52-54页 |
| ·职能物流图 | 第54-55页 |
| ·传统计划编制方法 | 第55-56页 |
| ·智能决策支持系统编制采掘计划 | 第56-72页 |
| ·建立采掘计划编制的技术经济模型 | 第58-63页 |
| ·编制采掘计划的约束 | 第63-64页 |
| ·矿井采掘知识的获取表示 | 第64-69页 |
| ·采掘接替的推理过程 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 5 采掘计划方案的评价、检验与调整 | 第73-89页 |
| ·评价 | 第73-74页 |
| ·评价的对象和分类 | 第73-74页 |
| ·常用的评价方法 | 第74页 |
| ·指标 | 第74-79页 |
| ·指标体系及其结构 | 第74-75页 |
| ·建立指标体系的原则 | 第75-77页 |
| ·建立指标体系的方法 | 第77-78页 |
| ·指标体系法评价的模型 | 第78页 |
| ·指标体系法评价的流程 | 第78-79页 |
| ·指标体系法评价的特点 | 第79页 |
| ·采掘计划方案评价指标体系的建立 | 第79-84页 |
| ·矿井采掘计划评价指标的选取原则 | 第79页 |
| ·评价指标的选取 | 第79-83页 |
| ·指标权重的确定 | 第83-84页 |
| ·评价过程 | 第84-86页 |
| ·采掘关系检验与调整 | 第86-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 6 系统应用 | 第89-98页 |
| ·应用步骤 | 第89-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 结论与展望 | 第98-100页 |
| 结论 | 第98-99页 |
| 展望 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第104页 |
