| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·本文研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·汉语自动分词的研究现状 | 第9-11页 |
| ·汉语自动分词的难点 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·模型训练 | 第13页 |
| ·基于类的语言模型的汉语自动分词 | 第13-14页 |
| ·本文的研究成果 | 第14-15页 |
| 第二章 研究平台的建立及描述 | 第15-19页 |
| ·研究平台的建立 | 第15-16页 |
| ·SRILM概述 | 第16-19页 |
| 第三章 汉语自动分词 | 第19-34页 |
| ·汉语自动分词概述 | 第19-22页 |
| ·汉语自动分词的现实性和可行性 | 第19-20页 |
| ·汉语自动分词的性能评价 | 第20-22页 |
| ·统计语言模型 | 第22-30页 |
| ·N-gram模型 | 第22-25页 |
| ·HMM(Hidden Markov Model)模型 | 第25-26页 |
| ·参数估计与数据稀疏问题 | 第26-30页 |
| ·汉语自动分词基本算法 | 第30-34页 |
| ·基于词典的分词算法 | 第30-31页 |
| ·基于统计的分词算法 | 第31-32页 |
| ·混合的分词方法 | 第32-34页 |
| 第四章 基于类的语言模型的汉语自动分词系统 | 第34-44页 |
| ·类的定义 | 第34-35页 |
| ·基于类的语言模型的形式化描述 | 第35-40页 |
| ·基于类的汉语自动分词系统的架构 | 第40-44页 |
| ·基于类的模型估计模块 | 第40-42页 |
| ·基于类的解码模块 | 第42-44页 |
| 第五章 实验结果和分析 | 第44-56页 |
| ·测试指标 | 第44-45页 |
| ·数据集 | 第45-46页 |
| ·测试数据 | 第45页 |
| ·训练数据 | 第45-46页 |
| ·实验 | 第46-51页 |
| ·实验一:基于前向最大匹配的汉语自动分词 | 第46-47页 |
| ·实验二:基于词的3元模型的汉语自动分词 | 第47-48页 |
| ·实验三:基于类的语言模型的汉语自动分词 | 第48-50页 |
| ·在MET2的测试集上的结果 | 第50-51页 |
| ·分析与讨论 | 第51-56页 |
| ·类别错误 | 第52-53页 |
| ·边界错误 | 第53-55页 |
| ·歧义切分字段错误 | 第55-56页 |
| 第六章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |