小波去噪算法研究及小波硬件实现
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 序 | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·小波去噪的意义和问题描述 | 第11-12页 |
| ·国内外研究动态 | 第12-14页 |
| ·小波去噪中的小波系数模型 | 第14-15页 |
| ·层内模型 | 第14页 |
| ·层间模型 | 第14页 |
| ·混合模型 | 第14-15页 |
| ·各种小波变换在小波去噪中的应用 | 第15-16页 |
| ·小波去噪中存在的主要问题 | 第16-17页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第17-18页 |
| 2 小波去噪理论 | 第18-30页 |
| ·离散小波变换 | 第18-21页 |
| ·第二代小波变换——小波提升 | 第21-23页 |
| ·小波基的选取 | 第23-25页 |
| ·正交性 | 第23页 |
| ·正则性 | 第23-24页 |
| ·消失矩 | 第24页 |
| ·紧支性 | 第24页 |
| ·对称性 | 第24-25页 |
| ·信号与噪声在小波变换下的传播特性 | 第25-26页 |
| ·经典小波去噪方法 | 第26-30页 |
| ·模极大值原理去噪方法 | 第26页 |
| ·相关去噪方法 | 第26-27页 |
| ·小波阈值去噪方法 | 第27-28页 |
| ·平移不变量小波去噪方法 | 第28-30页 |
| 3 基于高斯假设下的小波阈值去噪算法改进 | 第30-40页 |
| ·小波阈值去噪 | 第30-32页 |
| ·基于SURE 无偏风险估计的自适应阈值去噪算法 | 第32-37页 |
| ·基于空间-尺度混合模型的小波去噪算法（N-R） | 第37-38页 |
| ·实验结果 | 第38-40页 |
| 4 基于非高斯假设下的小波去噪算法研究 | 第40-48页 |
| ·非高斯信号理论 | 第40-42页 |
| ·非高斯信号统计工具 | 第42-45页 |
| ·基于非高斯假设的小波阈值去噪算法 | 第45-48页 |
| 5 基于 NIOSⅡ的小波硬件实现 | 第48-59页 |
| ·DE2 开发板简介 | 第48-50页 |
| ·DWT 模块 | 第50-52页 |
| ·DMA 控制器 | 第52-54页 |
| ·VGA 控制器 | 第54-55页 |
| ·系统性能参数及软硬件框图 | 第55-57页 |
| ·系统的独特之处 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-65页 |
| 学位论文数据集 | 第65页 |
