基于特征的图像配准算法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·论文背景 | 第9页 |
| ·图像配准的理论与方法 | 第9-12页 |
| ·图像配准的定义及数学模型 | 第9-10页 |
| ·图像配准方法分类 | 第10-11页 |
| ·图像变换的类型 | 第11-12页 |
| ·基于特征的图像配准方法综述 | 第12-17页 |
| ·论文选题的意义 | 第17页 |
| ·论文的主要工作及安排 | 第17-19页 |
| 2 小波分析与边缘检测 | 第19-31页 |
| ·连续小波变换 | 第19-20页 |
| ·多分辨分析 | 第20-21页 |
| ·Mallat 快速算法 | 第21-23页 |
| ·特征提取及图像间旋转角度的估计 | 第23-28页 |
| ·经典的边缘检测算子 | 第23-26页 |
| ·基于小波多尺度积的边缘图像及特征点的提取 | 第26-28页 |
| ·图像间旋转角度的估计 | 第28页 |
| ·部分实验结果 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于边缘特征点对对齐度的图像配准算法 | 第31-46页 |
| ·基于特征点的匹配准则 | 第31-38页 |
| ·基于局部灰度信息的特征匹配 | 第31-35页 |
| ·基于边缘形状信息的特征匹配 | 第35-38页 |
| ·基于边缘特征点对对齐度的图像配准算法 | 第38-42页 |
| ·基于边缘特征点对对齐度(FPAM)的定义 | 第38-40页 |
| ·匹配点对的定义及误匹配点对的消除 | 第40-41页 |
| ·图像间的变换关系 | 第41-42页 |
| ·算法步骤 | 第42页 |
| ·部分实验结果 | 第42-43页 |
| ·本章总结 | 第43-46页 |
| 4 基于特征点对互信息的图像配准算法 | 第46-55页 |
| ·基于互信息的图像配准 | 第46-47页 |
| ·互信息和信息熵 | 第46-47页 |
| ·互信息在图像中的表示 | 第47页 |
| ·基于互信息图像配准存在的问题 | 第47-48页 |
| ·基于特征点对互信息的图像配准算法 | 第48-51页 |
| ·基于特征点对互信息的定义 | 第48-49页 |
| ·匹配点对的定义及误匹配点对的消除 | 第49-50页 |
| ·图像间的变换关系 | 第50-51页 |
| ·算法流程图 | 第51页 |
| ·部分实验结果 | 第51-54页 |
| ·本章总结 | 第54-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本论文工作的总结 | 第55页 |
| ·基于特征图像配准方法的展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62-63页 |
| 独创性声明 | 第63页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第63页 |
