| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 符号说明 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9页 |
| ·FACTS装置的研究历史与现状 | 第9-12页 |
| ·STATCOM的研究历史与现状 | 第12-13页 |
| ·STATCOM理论研究 | 第12-13页 |
| ·STATCOM装置发展 | 第13页 |
| ·无功功率的产生和影响 | 第13-15页 |
| ·无功补偿的作用 | 第15-16页 |
| ·无功补偿装置的发展 | 第16-20页 |
| ·同步调相机的工作原理 | 第16页 |
| ·并联电容器补偿无功功率的原理及方式 | 第16-18页 |
| ·静止无功补偿器的工作原理及方式 | 第18-20页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第20-21页 |
| 第二章 STATCOM装置的基本原理 | 第21-33页 |
| ·STATCOM的工作原理 | 第21-22页 |
| ·STATCOM主电路结构 | 第22-23页 |
| ·STATCOM与SVC的比较 | 第23-25页 |
| ·PWM波的形成 | 第25-33页 |
| ·PWM波的原理 | 第25-28页 |
| ·按谐波抑制原理形成PWM波 | 第28-33页 |
| 第三章 STATCOM的动态数学模型 | 第33-40页 |
| ·STATCOM中瞬时变量的变换关系 | 第33-34页 |
| ·STATCOM动态数学模型 | 第34-40页 |
| 第四章 基于BP神经网络的控制系统 | 第40-56页 |
| ·人工神经元模型 | 第40-43页 |
| ·BP网络和BP算法 | 第43-46页 |
| ·应用Matlab神经网络工具箱对BP神经网络进行训练 | 第46-56页 |
| ·BP神经网络构建的步骤 | 第46页 |
| ·利用BP网络计算凹槽角 | 第46-51页 |
| ·利用BP网络计算最优反馈增益系数 | 第51-56页 |
| 第五章 基于BP神经网络STATCOM控制的SIMULINK仿真 | 第56-71页 |
| ·Matlab简介 | 第56页 |
| ·MATLAB仿真集成环境工具SIMULINK简介 | 第56-57页 |
| ·仿真过程分析： | 第57-58页 |
| ·仿真主接线图 | 第58页 |
| ·仿真框图分析： | 第58-59页 |
| ·STATCOM控制器框图： | 第59-61页 |
| ·SIMULINK仿真波形 | 第61-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-73页 |
| ·全文总结： | 第71页 |
| ·展望： | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
| 声明 | 第76-77页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第77页 |
