基于Web的奶牛图像识别及图像信息管理系统的研究
| 1 引言 | 第1-12页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究概况 | 第10-11页 |
| ·研究的内容 | 第11-12页 |
| 2 数字图像处理与虚拟仪器技术 | 第12-17页 |
| ·数字图像处理基础 | 第12-14页 |
| ·概述 | 第12页 |
| ·数字图像处理的特点 | 第12-13页 |
| ·数字图像处理的主要方法及基本内容 | 第13-14页 |
| ·虚拟仪器技术 | 第14-17页 |
| ·虚拟仪器技术简介 | 第14页 |
| ·虚拟仪器的概念与特点 | 第14-17页 |
| 3 试验装置和图像采集 | 第17-20页 |
| ·计算机视觉系统组成 | 第17-19页 |
| ·计算机主机 | 第17页 |
| ·CCD摄像机 | 第17-18页 |
| ·图像采集卡 | 第18-19页 |
| ·图像的采集 | 第19-20页 |
| ·摄像倾角的选择 | 第19页 |
| ·图像获取 | 第19-20页 |
| 4 图像预处理及分割 | 第20-26页 |
| ·概述 | 第20页 |
| ·奶牛图像格式转换 | 第20-23页 |
| ·彩色模型 | 第20-22页 |
| ·灰度化处理 | 第22-23页 |
| ·奶牛图像去噪 | 第23-25页 |
| ·邻域平均法 | 第23-24页 |
| ·中值滤波 | 第24-25页 |
| ·奶牛图像的增强 | 第25-26页 |
| 5 奶牛体型特征点的自动识别方法的研究 | 第26-36页 |
| ·图像识别技术概述 | 第26-27页 |
| ·奶牛图像分割 | 第27-30页 |
| ·Roberts边缘检测算子 | 第28-29页 |
| ·Sobel边缘检测算子 | 第29页 |
| ·Prewitt边缘检测算子 | 第29页 |
| ·Laplacian边缘检测算子 | 第29-30页 |
| ·奶牛特征点的识别方法 | 第30-36页 |
| ·模板匹配技术 | 第30-32页 |
| ·奶牛标准图像和特征点模板的制作 | 第32-33页 |
| ·奶牛特征点的匹配 | 第33-36页 |
| 6 体型性状参数测量及线性评定 | 第36-43页 |
| ·前言 | 第36页 |
| ·体型性状参数的测量 | 第36-38页 |
| ·标定 | 第38-39页 |
| ·判别及评定试验 | 第39-43页 |
| ·线性分转化为功能分 | 第39页 |
| ·特征形状的构成 | 第39页 |
| ·整体评分及其数学模型 | 第39-40页 |
| ·奶牛评定等级 | 第40页 |
| ·评定试验 | 第40-43页 |
| 7 图像识别及体型参数测量软件系统 | 第43-48页 |
| ·软件开发环境 | 第43-45页 |
| ·虚拟仪器开发平台Labview | 第43-44页 |
| ·IMAQ Vision | 第44-45页 |
| ·系统软件的总体设计 | 第45-48页 |
| 8 基于Web的图像信息管理系统 | 第48-55页 |
| ·信息管理系统的开发目标 | 第48页 |
| ·信息管理系统结构的确定 | 第48-52页 |
| ·B／S模型 | 第48-49页 |
| ·Web服务器IIS | 第49-51页 |
| ·SQL Server技术 | 第51-52页 |
| ·信息管理系统的实现 | 第52-55页 |
| ·系统整体设计 | 第52-53页 |
| ·数据库访问技术 | 第53-55页 |
| 9 结论及设想 | 第55-57页 |
| ·主要结论 | 第55页 |
| ·今后设想 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 作者简介 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
