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Web预取与缓存一体化模型研究

第一章 绪论第1-12页
 1.1 互联网所面临的问题及解决方案第8-9页
 1.2 课题的研究背景第9-10页
 1.3 研究课题描述第10-12页
第二章 Web缓存及预取技术第12-21页
 2.1 Web访问模式特性第12-14页
  2.1.1 Zipf法则第12-13页
  2.1.2 时间局部性第13页
  2.1.3 空间局部性第13-14页
 2.2 Web缓存系统第14-16页
  2.2.1 缓存分类第14-15页
  2.2.2 缓存替换算法第15页
  2.2.3 缓存的优缺点第15-16页
 2.3 Web预取系统第16-21页
  2.3.1 预取概述第16页
  2.3.2 预取算法第16-18页
  2.3.3 预取缓存一体化模型第18-21页
第三章 序列模式挖掘第21-26页
 3.1 序列模式简介第21-22页
 3.2 序列模式挖掘算法第22页
 3.3 本文采用的序列模式挖掘算法第22-26页
第四章 Web对象可预取性研究第26-34页
 4.1 Web对象可缓存性判断第27-28页
  4.1.1 根据URL的属性第27页
  4.1.2 根据请求方法第27页
  4.1.3 根据HTTP状态码第27-28页
  4.1.4 根据对象的规模第28页
 4.2 Web对象的生存期第28-29页
 4.3 预取控制第29-34页
  4.3.1 预取控制的必要性第29-30页
  4.3.2 预取控制模型第30-34页
第五章 预取与缓存交互的Web预取控制模型第34-47页
 5.1 预取缓存一体化概述第34-35页
 5.2 模型E_M第35-38页
 5.3 模型E_0第38-40页
 5.4 模型E_A第40-47页
第六章 基于序列模式挖掘的预取算法第47-53页
 6.1 预测模型第47-50页
  6.1.1 模型构建第47-49页
  6.1.2 模型预测第49-50页
 6.2 测试结果及分析第50-53页
第七章 结论与展望第53-54页
 7.1 结论第53页
 7.2 未来的研究方向第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-60页
附录1 攻读硕士期间发表学术论文第60页

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