Web预取与缓存一体化模型研究
第一章 绪论 | 第1-12页 |
1.1 互联网所面临的问题及解决方案 | 第8-9页 |
1.2 课题的研究背景 | 第9-10页 |
1.3 研究课题描述 | 第10-12页 |
第二章 Web缓存及预取技术 | 第12-21页 |
2.1 Web访问模式特性 | 第12-14页 |
2.1.1 Zipf法则 | 第12-13页 |
2.1.2 时间局部性 | 第13页 |
2.1.3 空间局部性 | 第13-14页 |
2.2 Web缓存系统 | 第14-16页 |
2.2.1 缓存分类 | 第14-15页 |
2.2.2 缓存替换算法 | 第15页 |
2.2.3 缓存的优缺点 | 第15-16页 |
2.3 Web预取系统 | 第16-21页 |
2.3.1 预取概述 | 第16页 |
2.3.2 预取算法 | 第16-18页 |
2.3.3 预取缓存一体化模型 | 第18-21页 |
第三章 序列模式挖掘 | 第21-26页 |
3.1 序列模式简介 | 第21-22页 |
3.2 序列模式挖掘算法 | 第22页 |
3.3 本文采用的序列模式挖掘算法 | 第22-26页 |
第四章 Web对象可预取性研究 | 第26-34页 |
4.1 Web对象可缓存性判断 | 第27-28页 |
4.1.1 根据URL的属性 | 第27页 |
4.1.2 根据请求方法 | 第27页 |
4.1.3 根据HTTP状态码 | 第27-28页 |
4.1.4 根据对象的规模 | 第28页 |
4.2 Web对象的生存期 | 第28-29页 |
4.3 预取控制 | 第29-34页 |
4.3.1 预取控制的必要性 | 第29-30页 |
4.3.2 预取控制模型 | 第30-34页 |
第五章 预取与缓存交互的Web预取控制模型 | 第34-47页 |
5.1 预取缓存一体化概述 | 第34-35页 |
5.2 模型E_M | 第35-38页 |
5.3 模型E_0 | 第38-40页 |
5.4 模型E_A | 第40-47页 |
第六章 基于序列模式挖掘的预取算法 | 第47-53页 |
6.1 预测模型 | 第47-50页 |
6.1.1 模型构建 | 第47-49页 |
6.1.2 模型预测 | 第49-50页 |
6.2 测试结果及分析 | 第50-53页 |
第七章 结论与展望 | 第53-54页 |
7.1 结论 | 第53页 |
7.2 未来的研究方向 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-60页 |
附录1 攻读硕士期间发表学术论文 | 第60页 |