类电磁机制算法及其若干应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题的来源、目的及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究概况 | 第9-13页 |
| ·本文的主要工作与结构 | 第13-15页 |
| 2 类电磁机制算法 | 第15-21页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·类电磁机制算法的理论与框架 | 第15-17页 |
| ·类电磁机制算法的步骤 | 第17-20页 |
| ·EM 算法避免早熟的措施 | 第20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 3 基于类电磁机制的函数优化方法研究 | 第21-31页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·函数优化 | 第21-23页 |
| ·EM 算法与遗传算法的比较 | 第23-25页 |
| ·改进的 EM 算法 | 第25-27页 |
| ·实验与结果分析 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 4 基于类电磁机制的神经网络训练算法研究 | 第31-40页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·神经网络模型 | 第32-34页 |
| ·神经网络训练简介 | 第34-36页 |
| ·基于EM 的神经网络训练算法 | 第36-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 5 基于类电磁机制的流水车间调度算法研究 | 第40-54页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·流水车间调度问题 | 第41-42页 |
| ·问题求解方法概述 | 第42-48页 |
| ·基于EM 的流水车间调度算法 | 第48-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 6 全文总结与研究展望 | 第54-57页 |
| ·全文总结 | 第54-55页 |
| ·研究展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录1 作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |
