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基于小波域统计模型的图像去噪算法研究

第1章 绪 论第1-16页
   ·研究现状第7-12页
   ·本文的主要研究内容第12-15页
   ·本文的章节安排第15-16页
第2章 基于小波变换的图像去噪算法第16-41页
   ·小波变换第16-26页
   ·小波域图像去噪第26-40页
   ·本章小结第40-41页
第3章 基于各向异性MRF 模型的几何贝叶斯算法第41-74页
   ·引言第41-42页
   ·马尔可夫随机场第42-45页
   ·几何贝叶斯算法第45-48页
   ·各向异性MRF 模型第48-52页
   ·联合重要性测度第52-66页
   ·AMRFMGB 算法的具体步骤第66页
   ·仿真实验及分析第66-73页
   ·本章小结第73-74页
第4章 基于最优掩模的贝叶斯去噪算法第74-101页
   ·引言第74-75页
   ·MAP-MRF 算法第75-78页
   ·OMBD 算法第78-91页
   ·仿真实验及分析第91-100页
   ·本章小结第100-101页
第5章 SAR 图像的相干斑抑制第101-127页
   ·引言第101-102页
   ·基于统计模型的SAR 图像去斑算法概述第102-108页
   ·ALMMSED 算法第108-117页
   ·OMABD 算法第117-121页
   ·仿真实验及分析第121-126页
   ·本章小结第126-127页
第6章 总结与展望第127-130页
   ·全文总结第127-128页
   ·工作展望第128-130页
参考文献第130-142页
攻读博士期间发表的学术论文第142-143页
致谢第143-144页
摘要第144-147页
ABSTRACT第147-150页

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