眼底血管的识别和比对研究
| 1、绪论 | 第1-26页 |
| ·生物识别技术的概述 | 第7-19页 |
| ·生物识别技术的简介 | 第7-9页 |
| ·几种主要的生物技术及其比较 | 第9-19页 |
| ·眼底血管的识别技术 | 第19-24页 |
| ·研究眼底血管识别的意义及成果 | 第19-22页 |
| ·研究眼底血管识别的关键技术 | 第22-24页 |
| ·本论文主要研究的内容与结构安排 | 第24-26页 |
| 2、眼底血管图像的采集与预处理 | 第26-35页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·眼底血管图像的采集 | 第26-27页 |
| ·眼底血管图像的预处理 | 第27-30页 |
| ·预处理的方法 | 第27-28页 |
| ·预处理的流程 | 第28-29页 |
| ·预处理 | 第29页 |
| ·细化及后处理 | 第29-30页 |
| ·算法的实现与结果 | 第30-35页 |
| 3、细节特征点的提取 | 第35-54页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·特征点提取的方法原理 | 第35-36页 |
| ·Harris 角点检测算法 | 第36-43页 |
| ·算法推导 | 第37-40页 |
| ·算法步骤 | 第40-41页 |
| ·算法的实现与结果 | 第41-43页 |
| ·一种8 邻域滤波提取特征点的算法 | 第43-54页 |
| ·算法推导 | 第44-47页 |
| ·算法步骤 | 第47-48页 |
| ·算法的实现与结果 | 第48-54页 |
| 4、基于眼底血管的图像识别 | 第54-68页 |
| ·图像识别技术综述 | 第54-55页 |
| ·图像识别系统的组成 | 第55页 |
| ·图像识别方法 | 第55-57页 |
| ·模板匹配 | 第57-58页 |
| ·眼底血管图像匹配和比对 | 第58-68页 |
| ·眼底血管图像点模式匹配 | 第59-60页 |
| ·基准点的确定和变换因子的求取 | 第60-63页 |
| ·算法的实现与分析 | 第63-68页 |
| 5、总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 摘要 | 第73-75页 |
| Abstract | 第75-78页 |
| 致 谢 | 第78页 |