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眼底血管的识别和比对研究

1、绪论第1-26页
   ·生物识别技术的概述第7-19页
     ·生物识别技术的简介第7-9页
     ·几种主要的生物技术及其比较第9-19页
   ·眼底血管的识别技术第19-24页
     ·研究眼底血管识别的意义及成果第19-22页
     ·研究眼底血管识别的关键技术第22-24页
   ·本论文主要研究的内容与结构安排第24-26页
2、眼底血管图像的采集与预处理第26-35页
   ·引言第26页
   ·眼底血管图像的采集第26-27页
   ·眼底血管图像的预处理第27-30页
     ·预处理的方法第27-28页
     ·预处理的流程第28-29页
     ·预处理第29页
     ·细化及后处理第29-30页
   ·算法的实现与结果第30-35页
3、细节特征点的提取第35-54页
   ·引言第35页
   ·特征点提取的方法原理第35-36页
   ·Harris 角点检测算法第36-43页
     ·算法推导第37-40页
     ·算法步骤第40-41页
     ·算法的实现与结果第41-43页
   ·一种8 邻域滤波提取特征点的算法第43-54页
     ·算法推导第44-47页
     ·算法步骤第47-48页
     ·算法的实现与结果第48-54页
4、基于眼底血管的图像识别第54-68页
   ·图像识别技术综述第54-55页
   ·图像识别系统的组成第55页
   ·图像识别方法第55-57页
   ·模板匹配第57-58页
   ·眼底血管图像匹配和比对第58-68页
     ·眼底血管图像点模式匹配第59-60页
     ·基准点的确定和变换因子的求取第60-63页
     ·算法的实现与分析第63-68页
5、总结与展望第68-70页
参考文献第70-73页
摘要第73-75页
Abstract第75-78页
致 谢第78页

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