| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·课题的背景及意义 | 第7-10页 |
| ·风险的相关概念 | 第7页 |
| ·软件项目风险管理的必要性 | 第7-8页 |
| ·软件项目风险评估简介 | 第8-9页 |
| ·选题的意义 | 第9-10页 |
| ·软件项目风险评估的研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 软件项目风险评估的理论基础 | 第12-24页 |
| ·模糊理论概述 | 第12-18页 |
| ·模糊理论基础 | 第12-14页 |
| ·模糊集的定义及其表示 | 第14-15页 |
| ·模糊数与解模糊化 | 第15-16页 |
| ·α-截集及其运算法则 | 第16-17页 |
| ·语义距离与语义还原 | 第17-18页 |
| ·贝叶斯网络理论概述 | 第18-22页 |
| ·贝叶斯网络基础 | 第18-19页 |
| ·贝叶斯网络的应用 | 第19页 |
| ·贝叶斯网络的优点与不足 | 第19-20页 |
| ·贝叶斯网络的构建原理与方法 | 第20-22页 |
| ·贝叶斯网络的推理形式 | 第22页 |
| ·模糊理论在软件项目风险评估中的应用 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 软件项目风险评估模型的构建 | 第24-39页 |
| ·风险评估在风险管理中的作用 | 第24-26页 |
| ·风险管理的过程 | 第24-25页 |
| ·风险评估与风险管理的关系 | 第25-26页 |
| ·风险评估模型应具备的特点 | 第26页 |
| ·几类风险评估模型的比较 | 第26-28页 |
| ·定性分析模型 | 第26页 |
| ·基于树的评估模型 | 第26-27页 |
| ·基于模糊方法的评估模型 | 第27-28页 |
| ·三类模型的优缺点对比 | 第28页 |
| ·基于贝叶斯网络的软件项目风险评估模型概述 | 第28-32页 |
| ·SPREM 模型中关键过程的定义 | 第28-31页 |
| ·SPREM 模型的总体结构及协作 | 第31-32页 |
| ·SPREM 模型的构建 | 第32-38页 |
| ·风险识别模型 | 第32-33页 |
| ·风险分析模型 | 第33-34页 |
| ·风险评估模型 | 第34-37页 |
| ·风险释义、预防与指导模型 | 第37-38页 |
| ·本章小节 | 第38-39页 |
| 第四章 系统核心技术解决方案 | 第39-60页 |
| ·风险分析网络模型的数据结构 | 第39-43页 |
| ·风险分析网络模型的形式化描述 | 第39-41页 |
| ·风险分析网络模型的数据结构 | 第41-43页 |
| ·风险网络拓扑结构中的检测算法及实现 | 第43-48页 |
| ·风险概率分布表结构动态存储解决方案 | 第48-50页 |
| ·问题描述 | 第48页 |
| ·CPT 结构分析 | 第48-49页 |
| ·CPT 结构的动态存储 | 第49-50页 |
| ·风险概率推理算法研究 | 第50-56页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·两种推理算法的分析与比较 | 第50-54页 |
| ·桶消元算法描述 | 第54-56页 |
| ·算法复杂性分析 | 第56页 |
| ·风险案例学习方法研究 | 第56-59页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·贝叶斯网络结构学习现状分析 | 第57页 |
| ·基于案例推理的贝叶斯网络构建方法 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 软件项目风险评估系统SPRES 的设计与实现 | 第60-76页 |
| ·SPRES 系统的功能流程 | 第60-61页 |
| ·SPRES 系统的数据库设计 | 第61-65页 |
| ·SPRES 系统的模块设计 | 第65-67页 |
| ·SPREM 模型在系统中的实例验证 | 第67-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 全文总结 | 第76-78页 |
| ·全文总结 | 第76-77页 |
| ·后续工作展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 摘要 | 第83-85页 |
| Abstract | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 导师及作者简介 | 第88页 |