摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
·研究背景及意义 | 第11-12页 |
·研究目标与内容 | 第12-13页 |
·研究方法 | 第13-14页 |
·结构安排 | 第14-15页 |
参考文献 | 第15-16页 |
第2章 互联网拥塞控制相关研究 | 第16-33页 |
·基本概念 | 第16-19页 |
·拥塞概念及影响因素 | 第16-17页 |
·拥塞控制的难点 | 第17-18页 |
·拥塞控制分类 | 第18页 |
·拥塞控制评价指标 | 第18-19页 |
·互联网拥塞控制机制 | 第19-25页 |
·基于源端的TCP 拥塞控制机制 | 第19-22页 |
·基于网络端的拥塞避免机制 | 第22-25页 |
·拥塞控制的分析框架 | 第25-28页 |
·基于经典控制理论的拥塞控制 | 第25-27页 |
·基于现代控制理论的拥塞控制 | 第27-28页 |
·基于优化理论的拥塞控制 | 第28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
参考文献 | 第29-33页 |
第3章 参数不确定时滞网络鲁棒主动队列管理算法 | 第33-52页 |
·引言 | 第33页 |
·网络流量模型 | 第33-35页 |
·鲁棒主动队列管理算法设计 | 第35-42页 |
·传统PI/PID 控制器稳定区域 | 第36-38页 |
·非线性控制器设计 | 第38-39页 |
·控制参数寻优 | 第39-40页 |
·系统的鲁棒性 | 第40-41页 |
·设计步骤 | 第41-42页 |
·算法仿真 | 第42-46页 |
·PI 情形 | 第42-44页 |
·PID 情形 | 第44-46页 |
·进一步改进 | 第46-49页 |
·网络模型改进 | 第46-47页 |
·基于改进模型的PID 控制器稳定区域 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-52页 |
第4章 大时滞网络自适应预测PI拥塞控制算法设计 | 第52-81页 |
·引言 | 第52-53页 |
·预测PI 拥塞控制算法设计 | 第53-61页 |
·网络模型 | 第53-54页 |
·预测PI 算法设计 | 第54-58页 |
·算法仿真 | 第58-61页 |
·TCP/PPI 系统性能分析 | 第61-70页 |
·瓶颈队列分析 | 第61-62页 |
·系统鲁棒性分析 | 第62-69页 |
·控制器输出分析 | 第69-70页 |
·预测PI 算法参数自适应机制 | 第70-76页 |
·算法描述 | 第70-72页 |
·稳定性分析 | 第72-73页 |
·算法仿真 | 第73-76页 |
·APPI 算法具体实现 | 第76-78页 |
·算法初始化部分 | 第76-77页 |
·PPI 控制算法实现部分 | 第77页 |
·参数自适应调整部分 | 第77-78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-81页 |
第5章 增强AVQ主动队列管理算法 | 第81-107页 |
·引言 | 第81-82页 |
·增强AVQ 主动队列管理算法(EAVQ) | 第82-84页 |
·算法描述 | 第82页 |
·算法实现 | 第82-84页 |
·稳定性分析 | 第84-92页 |
·网络模型 | 第84-85页 |
·TCP/EAVQ 线性模型 | 第85-89页 |
·稳定性判据 | 第89-92页 |
·算法仿真 | 第92-105页 |
·参数设计 | 第92-95页 |
·性能评估 | 第95-105页 |
·本章小结 | 第105-106页 |
参考文献 | 第106-107页 |
第6章 一类基于优化理论的网络拥塞控制算法稳定性分析 | 第107-130页 |
·引言 | 第107-108页 |
·拥塞控制模型 | 第108-114页 |
·网络模型 | 第108-110页 |
·统一拥塞控制模型 | 第110-111页 |
·相关研究 | 第111-114页 |
·稳定性分析 | 第114-124页 |
·无时延情况 | 第114-118页 |
·有时延情况 | 第118-124页 |
·示例 | 第124-127页 |
·TCP/E-RED 模型 | 第124-125页 |
·仿真实验 | 第125-127页 |
·本章小结 | 第127-128页 |
参考文献 | 第128-130页 |
第7章 总结与展望 | 第130-132页 |
·全文总结 | 第130-131页 |
·将来的工作 | 第131-132页 |
攻读博士学位期间的科研工作 | 第132-133页 |
致谢 | 第133页 |