| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract(英文摘要) | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1．1 随机过程的理论背景 | 第9-11页 |
| 1．2 马尔可夫链及其应用综述 | 第11-16页 |
| 1．2．1 马尔可夫链理论在医学、公共卫生领域的应用 | 第12-13页 |
| 1．2．2 马尔可夫链理论在教育管理工作中的应用 | 第13-14页 |
| 1．2．3 马尔可夫链理论在经济管理领域的应用 | 第14-16页 |
| 1．3 经济管理领域的应用背景和研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 1．4 研究手段、创新点及技术路线 | 第17-19页 |
| 第二章 马尔可夫链的基本概念 | 第19-30页 |
| 2．1 马尔可夫链的定义和性质 | 第19-22页 |
| 2．1．1 引言与定义 | 第19-21页 |
| 2．1．2 马尔可夫链的性质 | 第21-22页 |
| 2．2 柯尔莫哥洛夫定理及马氏链状态分类 | 第22-25页 |
| 2．2．1 柯尔莫哥洛夫定理 | 第22-23页 |
| 2．2．2 马尔可夫链的状态分类 | 第23-25页 |
| 2．3 极限定理 | 第25-28页 |
| 2．3．1 马尔可夫链中几个重要的极限定理 | 第25-26页 |
| 2．3．2 遍历性和平稳分布 | 第26-28页 |
| 2．4 马氏链的若干问题 | 第28-30页 |
| 第三章 几类重要的马尔可夫链 | 第30-40页 |
| 3．1 分支过程 | 第30-31页 |
| 3．2 半马尔可夫过程 | 第31-33页 |
| 3．3 时间可逆的马尔可夫链 | 第33-34页 |
| 3．4 生灭过程 | 第34-40页 |
| 3．4．1 生灭过程的基本原理 | 第34-37页 |
| 3．4．2 生灭过程的构造 | 第37-40页 |
| 第四章 马氏链预测分析的基本原理 | 第40-51页 |
| 4．1 转移概率矩阵的建立和马氏性检验 | 第40-41页 |
| 4．1．1 建立马尔可夫链转移概率矩阵 | 第40-41页 |
| 4．1．2 随机变量序列的马氏性检验 | 第41页 |
| 4．2 状态空间分类(指标值的分级)方法 | 第41-48页 |
| 4．2．1 有序聚类法 | 第41-44页 |
| 4．2．2 模糊聚类分析的硬划分法 | 第44-45页 |
| 4．2．3 模糊聚类分析的软划分(模糊划分)法 | 第45-48页 |
| 4．2．4 样本均值-均方差分级法 | 第48页 |
| 4．3 传统的马尔可夫链预测方法 | 第48-50页 |
| 4．3．1 基于绝对分布的马尔可夫链预测方法 | 第49页 |
| 4．3．2 叠加马尔可夫链预测方法 | 第49-50页 |
| 4．4 小结与讨论 | 第50-51页 |
| 第五章 传统马氏链在经济管理领域的应用 | 第51-64页 |
| 5．1 马尔可夫链在股市分析中的应用 | 第51-56页 |
| 5．1．1 转移概率的计算和马氏性检验 | 第51-52页 |
| 5．1．2 马尔可夫模型的建立 | 第52-53页 |
| 5．1．3 股票投资的马尔可夫决策 | 第53-54页 |
| 5．1．4 应用实例分析 | 第54-56页 |
| 5．2 马尔可夫链在银行不良资产风险分析中的应用 | 第56-62页 |
| 5．2．1 分析前提和相关假定 | 第57-58页 |
| 5．2．2 建立马尔可夫预测分析模型 | 第58-59页 |
| 5．2．3 应用实例 | 第59-62页 |
| 5．3 马氏链与其他定量统计预测方法的区别 | 第62页 |
| 5．4 小结与讨论 | 第62-64页 |
| 第六章 对马氏链理论及其在经济管理领域应用的进一步研究 | 第64-82页 |
| 6．1 加权马尔可夫链在股市分析中的应用 | 第64-68页 |
| 6．1．1 加权马尔可夫链预测的理论 | 第64-65页 |
| 6．1．2 应用实例分析 | 第65-67页 |
| 6．1．3 小结与讨论 | 第67-68页 |
| 6．2 加权马尔可夫链在农作物年景预测中的应用 | 第68-73页 |
| 6．2．1 加权马尔可夫链预测的方法步骤 | 第69页 |
| 6．2．2 实例分析 | 第69-72页 |
| 6．2．3 小结与讨论 | 第72-73页 |
| 6．3 灰色马尔可夫链在铁路运输预测中的应用 | 第73-79页 |
| 6．3．1 灰色预测模型GM(1,1)的基本思想 | 第73-75页 |
| 6．3．2 灰色马尔可夫SCGM(1,1)预测模型的基本思想 | 第75页 |
| 6．3．3 实例分析 | 第75-79页 |
| 6．3．4 小结与讨论 | 第79页 |
| 6．4 隐马尔可夫模型及其应用 | 第79-82页 |
| 6．4．1 隐马尔可夫模型 | 第79-80页 |
| 6．4．2 HMM的研究现状 | 第80-82页 |
| 第七章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 7．1 总结 | 第82-83页 |
| 7．2 展望 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-93页 |
| 附录 发表的论文，参加的学术会议，科研项目及所获奖励 | 第93-94页 |
