DIS/HLA仿真运行环境中的数据库技术--时态数据的实时管理
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-13页 |
| 1 绪论 | 第13-27页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·基于仿真运行环境的数据管理及其研究现状 | 第14-16页 |
| ·时态数据库技术及其研究现状 | 第16-24页 |
| ·时态数据库中的时间属性 | 第16-17页 |
| ·时态数据模型 | 第17-20页 |
| ·数据的实时管理 | 第20-21页 |
| ·时态数据的索引技术 | 第21-24页 |
| ·索引 | 第21-22页 |
| ·时态索引 | 第22-23页 |
| ·时态索引的性能指标 | 第23-24页 |
| ·本文的主要工作及创新点 | 第24-25页 |
| ·论文的组织结构 | 第25-27页 |
| 2 高级分布式仿真的数据收集 | 第27-38页 |
| ·数据收集 | 第27-29页 |
| ·DIS仿真系统的数据收集 | 第27-28页 |
| ·HLA仿真系统的数据收集 | 第28页 |
| ·所收集数据的种类 | 第28-29页 |
| ·数据收集系统的体系结构 | 第29-33页 |
| ·数据收集方案 | 第29-30页 |
| ·分布式数据收集 | 第30-33页 |
| ·体系结构 | 第31-32页 |
| ·数据存储 | 第32页 |
| ·数据收集与数据库 | 第32-33页 |
| ·数据的使用 | 第33-36页 |
| ·数据的运行时分析 | 第34-35页 |
| ·数据的事后分析 | 第35-36页 |
| ·数据导入策略 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 3 基于仿真运行环境的时态数据库技术 | 第38-60页 |
| ·关系模型 | 第38-39页 |
| ·关系模型的表结构 | 第38-39页 |
| ·关系代数和元组关系运算 | 第39页 |
| ·时态数据库与时态关系代数 | 第39-43页 |
| ·抽象时态数据库 | 第40-41页 |
| ·具体时态数据库 | 第41-42页 |
| ·时态关系代数 | 第42-43页 |
| ·基于日志的时态数据模型 | 第43-48页 |
| ·数据模型的定义 | 第43-45页 |
| ·前驱元组和后继元组 | 第45-47页 |
| ·关系代数 | 第47-48页 |
| ·模式变换及其应用 | 第48-56页 |
| ·模式定义 | 第49-50页 |
| ·变换算法 | 第50-53页 |
| ·全属性模式和完全分解模式之间的变换 | 第50页 |
| ·全属性模式和单属性混合模式之间的变换 | 第50-51页 |
| ·元组合并 | 第51-52页 |
| ·无损连接的分解 | 第52-53页 |
| ·HLA网关 | 第53-56页 |
| ·HLA网关原理 | 第54-55页 |
| ·数据格式变换 | 第55-56页 |
| ·数据库快照及其应用 | 第56-59页 |
| ·仿真重放 | 第56-58页 |
| ·快照运算 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 4 基于时间值的顺序索引 | 第60-75页 |
| ·顺序索引 | 第60-61页 |
| ·数据的存储组织 | 第61-63页 |
| ·记录的逻辑结构 | 第62-63页 |
| ·文件的逻辑结构 | 第63页 |
| ·DIS/HLA数据收集系统的索引结构 | 第63-68页 |
| ·DIS数据收集系统的索引结构 | 第64-65页 |
| ·HLA数据收集系统的索引结构 | 第65-68页 |
| ·趋于均匀间隔的稀疏索引 | 第68-72页 |
| ·QEIS索引原理 | 第68-70页 |
| ·QEIS索引生成算法 | 第70-71页 |
| ·性能分析 | 第71-72页 |
| ·实时事务调度 | 第72-73页 |
| ·实验结果与结论 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 5 时态数据的可变Hash索引 | 第75-92页 |
| ·Hash索引 | 第75-80页 |
| ·静态Hash | 第75-76页 |
| ·动态Hash | 第76-77页 |
| ·时态数据的Hash索引 | 第77-79页 |
| ·Hash索引与时间值 | 第79-80页 |
| ·可变 Hash索引 | 第80-88页 |
| ·VH索引的原理 | 第80-82页 |
| ·Hash参数的确定 | 第82-86页 |
| ·Hash参数的AP-树 | 第86-88页 |
| ·性能分析 | 第88-89页 |
| ·实验结果及分析 | 第89-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 6 基于 R-树的DDM匹配算法 | 第92-111页 |
| ·DDM及其匹配算法 | 第92-97页 |
| ·基本概念 | 第92-93页 |
| ·DDM | 第93-94页 |
| ·DDM匹配算法 | 第94-97页 |
| ·数据发送 | 第97页 |
| ·R-树及其变形 | 第97-100页 |
| ·R-树 | 第98-99页 |
| ·R~+-树和 R~*-树 | 第99-100页 |
| ·基于 R-树的匹配算法 | 第100-103页 |
| ·匹配算法 | 第100-102页 |
| ·叶结点的Hash索引 | 第102-103页 |
| ·匹配过程 | 第103页 |
| ·性能分析及实验结果 | 第103-108页 |
| ·匹配算法的费用模型 | 第104-105页 |
| ·实验方法 | 第105-106页 |
| ·实验结果分析 | 第106-108页 |
| ·DDM负载平衡初探 | 第108-110页 |
| ·HLA兴趣管理 | 第109页 |
| ·DDM和数据收集 | 第109-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 7 总结与展望 | 第111-115页 |
| ·研究总结 | 第111-112页 |
| ·展望 | 第112-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-127页 |
| 附录A:博士在读期间发表和录用的论文 | 第127页 |
