基于小波分析的语音端点检测算法研究

第一章 绪论	第1-26页
·概述	第9-15页
·语音识别简介	第9-11页
·端点检测在语音识别系统中的地位和作用	第11-13页
·国内外研究现状	第13-15页
·几种常用的端点检测方法	第15-22页
·短时能量及过零率	第16-18页
·熵函数	第18-19页
·LPC倒谱特征	第19-21页
·隐马尔可夫(HMM)	第21-22页
·课题研究背景	第22-24页
·论文内容安排	第24-26页
第二章 小波分析理论	第26-43页
·概述及特点	第26-27页
·小波分析与傅立叶分析的比较	第27-32页
·小波分析的基本理论	第32-38页
·小波分析在语音处理中的应用	第38-41页
·小结	第41-43页
第三章 子带平均能量方差用于语音端点检测	第43-54页
·噪声与语音的频域差异	第43-47页
·利用小波分析进行端点检测	第47-51页
·算法原理	第47-50页
·实验方法描述	第50-51页
·实验结果综合比较	第51-53页
·小结	第53-54页
第四章 小波系数方差的语音端点检测	第54-67页
·语音的1/f小波模型	第54-57页
·贝叶斯分类介绍	第57-60页
·贝叶斯分类原理	第57-59页
·贝叶斯定理变形公式	第59-60页
·基于小波系数方差的语音端点检测	第60-64页
·算法原理	第60-62页
·实验方法描述	第62-64页
·实验结果综合比较	第64-65页
·小结	第65-67页
第五章 小波系数方差用于语音端点检测综合实现	第67-71页
·噪音类型判断和系统设计	第67-69页
·实验结果	第69-70页
·小结	第70-71页
第六章 总结与展望	第71-73页
参考文献	第73-77页
致谢	第77-78页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第78页