| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·主要研究内容 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 考试系统自动组卷问题分析 | 第12-27页 |
| ·自动组卷问题分析 | 第12-14页 |
| ·自动组卷问题组卷原理 | 第14-16页 |
| ·自动组卷问题数学模型的建立与求解 | 第16-27页 |
| ·试题指标和试卷指标 | 第16-18页 |
| ·试卷模式的建立 | 第18-20页 |
| ·组卷数学模型的建立 | 第20-23页 |
| ·运用遗传算法对自动组卷数学模型求解策略分析 | 第23-27页 |
| 第三章 本文所涉及知识简介 | 第27-47页 |
| ·多目标优化数学模型求解策略 | 第27-30页 |
| ·降维法 | 第28页 |
| ·顺序单目标法 | 第28-29页 |
| ·评价函数法 | 第29-30页 |
| ·权重系数变化法 | 第30页 |
| ·遗传算法简介 | 第30-44页 |
| ·概述 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的步骤和意义 | 第33-35页 |
| ·遗传算法的特点 | 第35-36页 |
| ·遗传算法的应用关键 | 第36-37页 |
| ·遗传算法的设计与实现 | 第37-44页 |
| ·遗传算法用于求解多目标优化的数学模型的可行性探讨 | 第44-47页 |
| 第四章 自动组卷数学模型的遗传算法求解策略 | 第47-66页 |
| ·将多目标模型转化为单目标模型的处理方法 | 第47-50页 |
| ·约束条件的处理方法 | 第50-53页 |
| ·自动组卷数学模型的遗传算法求解 | 第53-61页 |
| ·编码方式 | 第53-54页 |
| ·确定适应度函数 #4b | 第54-55页 |
| ·遗传操作 | 第55-58页 |
| ·算法实现 | 第58-61页 |
| ·实例演示 | 第61-66页 |
| ·试题库的建立 | 第61-64页 |
| ·用户界面及结果 | 第64-66页 |
| 第五章 本文总结 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第71-67页 |
| 参考书目 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第71页 |