| 第一章 引言 | 第1-20页 |
| ·排课问题的意义和目标 | 第11-13页 |
| ·排课问题研究综述 | 第13-19页 |
| ·排课问题的理论研究 | 第13页 |
| ·排课问题的求解方法 | 第13-17页 |
| ·遗传算法与其他搜索技术的比较 | 第17-19页 |
| ·本文研究内容 | 第19-20页 |
| 第二章 遗传算法的基本理论 | 第20-31页 |
| ·遗传算法简介 | 第20-24页 |
| ·遗传算法的简要由来 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的基本术语 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第22-24页 |
| ·基本遗传算法(Simple GA，SGA)的表示 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的基本操作及其特点 | 第25-27页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的特点 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的工作原理 | 第27-31页 |
| ·遗传算法在组合优化中的应用 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的一般结构 | 第28-30页 |
| ·遗传算法的理论基础、数学模型 | 第30页 |
| ·遗传算法研究的新领域 | 第30-31页 |
| 第三章 排课问题的建模 | 第31-43页 |
| ·排课目标分析 | 第31-37页 |
| ·排课问题的要素 | 第31-32页 |
| ·排课过程的约束条件 | 第32-34页 |
| ·排课问题的组合爆炸和不确定性 | 第34-36页 |
| ·求解目标 | 第36-37页 |
| ·排课问题的数学模型 | 第37-40页 |
| ·排课问题的优化求解模型 | 第37-38页 |
| ·排课问题的约束满足模型 | 第38-40页 |
| ·排课问题的求解方案 | 第40-43页 |
| ·随机可行排课方案的求解 | 第41页 |
| ·应用遗传算法优化随机排课方案 | 第41-43页 |
| 第四章 遗传算法排课初始解生成研究 | 第43-56页 |
| ·排课问题中的数据库分析设计 | 第43-46页 |
| ·ERD简介 | 第43-44页 |
| ·排课系统的 ER模型 | 第44-46页 |
| ·排课系统中的面向对象方法 | 第46-48页 |
| ·面向对象方法概述 | 第46-47页 |
| ·排课问题中的面向对象应用 | 第47-48页 |
| ·可行性排课系统中用到的算法 | 第48-56页 |
| ·排课难度量化 | 第49-50页 |
| ·课程安排算法 | 第50-53页 |
| ·教室调度算法 | 第53-54页 |
| ·冲突转移和消除算法 | 第54-56页 |
| 第五章 遗传算法优化求解排课问题的探索 | 第56-66页 |
| ·排课系统核心算法——遗传算法的描述 | 第56-61页 |
| ·遗传算法的编码方式 | 第56-57页 |
| ·遗传算法具体实现 | 第57-61页 |
| ·关于得出最优个体的解码 | 第61页 |
| ·测试系统的运行及其结果分析 | 第61-66页 |
| ·排课测试系统的运行 | 第61-63页 |
| ·排课结果遗传算法分析 | 第63-65页 |
| ·排课测试系统开发环境 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-67页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录 测试程序所用的数据 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文目录 | 第74页 |