基于图像先验知识的滤波方法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-16页
·图像滤波的发展与研究现状	第7-9页
·图像噪声模型	第9-13页
·图像质量的评价方法	第13-14页
·本文工作与结构	第14-16页
第二章 基于图像先验知识的滤波方法	第16-25页
·基于图像先验知识的滤波方法简介	第16-17页
·基于直方图的图像滤波方法	第17-25页
·知识基的构造	第17-21页
·加权模糊均值滤波器WFM	第21-25页
第三章 基于图像边缘信息的图像滤波	第25-41页
·脉冲耦合神经网络模型	第26-29页
·脉冲耦合神经网络的基本模型	第26-28页
·脉冲耦合神经网络用于图像处理	第28-29页
·噪声条件下的边缘检测	第29-34页
·利用图像边缘信息进行图像滤波	第34-41页
·滤波模板的选择	第34-36页
·滤波方法的选择	第36-41页
第四章 实验与结论	第41-45页
·实验和结果	第41-44页
·实验一：图像主观视觉效果比较	第41-42页
·实验二：对不同强度噪声的滤波实验	第42-43页
·实验三：对其它图像的滤波实验	第43-44页
·结论	第44-45页
结束语	第45-46页
致谢	第46-47页
参考文献	第47-51页
硕士期间发表的论文	第51页